1) March C-algorithm
March C-算法
1.
SRAM Test Design and Implement Based on March C-Algorithm;
基于March C-算法的SRAM测试设计与实现
2) march algorithm
march算法
1.
Fault types of embedded memory and the March algorithm which is commonly used were introduced at first.
详细介绍了存储器故障类型及内建自测试常用的March算法和ROM算法。
2.
It uses a new instruction format, so it can be used to realize any March algorithm.
它使用新型的指令格式,可以实现各种March算法。
3) MARCH-G Algorithms
MARCH-G算法
4) March-Dollase function
March-Dollase函数
1.
The preferred orientation behavior in the process of copper is analyzed,the solution procedure of March-Dollase function is simplified by a method of using division between two polar-intensity data,which can work out r in terms of some peak values from XRD pattern directly and figure out the volume fraction of preferred orientation indirectly.
根据XRD衍射图谱分析了Cu加工的择优取向行为,采用极密度相除的方法对March-Dollase函数求解过程进行了简化,使之可以直接根据XRD衍射图谱的若干峰值算出r值,间接计算择优取向的体积分数。
5) March test sequence
March测试序列
1.
For detecting those SRAM failures,it s necessary to map them to logic fault models and develop a new March test sequence to address the emerging failure mechanisms with minimal overhead on test time.
对于这类SRAM失效机制,需要把它映射成逻辑故障模型,并为检测出这类故障研究出新的March测试序列。
6) C-C method
C-C算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条