1) linear optimizing resample
线性优化重采样
2) sampling optimization
采样优化
3) Bilinear resampling interpolation
双线性重采样插值方法
4) importance sampling
重要性采样
1.
Face tracking algorithm based on particle filter with mean shift importance sampling;
基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法(英文)
2.
A 3D model remeshing algorithm based on circular parameter domain and importance sampling is proposed in this paper.
给出了一个基于参数化和重要性采样的网格重建算法。
3.
To solve the important problem in particle filter that how to design the importance sampling function to propagate the particles, a novel particle filter based on observation likelihood importance sampling was proposed.
针对粒子滤波中如何来设计重要性采样函数进行动态粒子传播这个重要问题,提出了一种新的基于观测似然重要性采样的粒子滤波算法,该算法打破了常规粒子滤波先按某一重要性采样函数进行采样,再用观测似然进行粒子权重更新的思路,而是直接根据观测似然进行采样,然后再用先验转移概率进行粒子权重更新。
5) Sequence Importance Resampling
采样重要性重采样(SIR)
6) sampling importance resampling(SIR)
采样-重要性重采样
补充资料：多重共线性
分子式：
CAS号：
性质：在线性回归模型中，如设计矩阵的列向量之间有近似线性关系，则称设计矩阵或线性回归模型存在多重共线性。它会导致回归系数的最小二乘估计性质变坏。某些方法，如特征分析、条件数和方差扩大因子等，可用来诊断其是否存在及度量其严重程度。数据收集的局限性或自变量之间客观上存在近似线性关系多为其产生的原因。
CAS号：
性质：在线性回归模型中，如设计矩阵的列向量之间有近似线性关系，则称设计矩阵或线性回归模型存在多重共线性。它会导致回归系数的最小二乘估计性质变坏。某些方法，如特征分析、条件数和方差扩大因子等，可用来诊断其是否存在及度量其严重程度。数据收集的局限性或自变量之间客观上存在近似线性关系多为其产生的原因。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条