1) high-dimension visual features
高维可视特征
1.
A new interval-valued fuzzy recognition of nameplate image sequences based on high-dimension visual features is proposed.
针对标识文本图像流极易因成像环境(如光照、大气透明度、雨雾天气以及运动模糊等因素)的影响导致标识文本图像粘连、污损、残缺,使识别率大大降低而不能满足工程应用的要求,针对这一问题提出了基于高维可视特征空间的区间值模糊识别方法。
2) visual feature
可视特征
1.
Image indexing based on distance metrics of visual features;
基于可视特征度量距离的图像检索
3) High Dimensional Characteristic
高维特征
1.
Fuzzy Measurement of High Dimensional Characteristic and Fast Genetic Detection for Interesting Image Target;
敏感图像高维特征模糊测度与快速遗传检测
5) feature-based visualization
特征可视化
1.
This paper introduces a topological simplification of 3D scalar fields for extracting water mass,and realizes the feature-based visualization.
针对庞大复杂的海洋数据流场,利用三维标量场的拓扑分析方法,对海洋目标水团进行提取,达到特征可视化的目的。
6) huge feature set
高维特征集
1.
Study on the model of feature selection from huge feature sets;
高维特征集选择模型研究
补充资料：半单Lie代数有限维表示的特征标
半单Lie代数有限维表示的特征标
imensional representation of a semi-simple Lie algebra character of a finite-
半单Lie代数有限维表示的特征标沁haracter of a 6nite-dimensio皿1 rePresenta600 ofa semi滋mPleLiealgebra:xapaRTep KO“e，“OMep“0r0 IIPe口CTa.Je”“翻no月ynpo-℃To曲a通.e6P‘加} 一个函数，它把表示的每一个仪对应到相应的权子空间的维数.如果勺是特征为O的代数闭域人仁半一单Lie代数g的一个Cartan子代数，甲:g争妇(v)是一个线性表示而代是对应于又〔为’的权子空间，那么表示华(或g模f)的特征标可以写成以下形式: eh于二艺(d;mF;)e’ e卜并且可以看成群环Z肠’」的一个元素如果人二C且甲=d小，其中。:G一GL(F)是以q为其Lie代数的一个Lie群G的解析线性表不，那么记法e汽可以看成b上的函数而ch价与函数x卜，场(e‘)伪〔专)一致，这卫x。是表示巾的特征标Lje代数的表示的特征标具有以下性质: ch( FI由VZ)二chF:一+ch卜2， eh(Vl⑧卜一2)=eh FI·eh否/2
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参考词条