1) automatic construction of thesaurus
叙词表自动构建
2) Automatic Thesaurus Generation
自动词表构造
4) thesaurus
[英][θɪ'sɔ:rəs] [美][θɪ'sɔrəs]
叙词表
1.
Study on approach of building domain ontology based on thesaurus;
基于叙词表的领域本体构建方法研究
2.
The Visualization of Thesaurus by Using an Ontology Editing Tool-Protégé;
用本体构建工具Protégé实现叙词表的可视化
3.
Artificial intelligence & innovation of modern thesaurus and classification;
人工智能与现代叙词表和分类法的革新
5) Thesauri
[英][θɪ'sɔ:rəs] [美][θɪ'sɔrəs]
叙词表
1.
An ontology defines a common vocabulary for researchers who need to share information in a domain,which shares the same function of the traditional thesauri in information retrieval.
Ontology为需要共享某一领域信息的研究人员提供了通用的词表 ,而这正是传统的叙词表在信息检索中所起的作用。
2.
An automated vocabulary switching system of thesauri including three switching operations is designed in this paper,in which three Chinese thesauri,e.
本文在借鉴国外叙词表转换系统研制方法 (集成词表 )的基础上 ,以《汉语主题词表》、《社会科学检索词表》和《经济学管理学论文题录索引词汇表》三种汉语叙词表为实验样本 ,结合我国叙词表的特点 ,以金融银行学科为例 ,用计算机程序设计了一个实验性的叙词表词汇转换系统。
3.
Considering the characteristics of the domain thesauri fully, we reengineer the domain thesauri, extract the concepts that are applicable for ontology, and with a series of rules enrich and refine the semantic relatins of the concepts, especially propose the solution to the problem of the accuracy of semantic relations.
本文利用自然语言处理技术通过对特定领域的知识资源的利用,提出了基于OWL(Ontolgoy Web Ontology)的领域本体构建方法,并针对本体应用时所需的关键技术-本体推理进行了相关研究,具体研究内容主要划分为几个方面:(1)叙词表到本体的转化。
6) source thesaurus
源叙词表
补充资料：叙词表
将文献作者、标引者和检索者使用的自然语言转换成规范化的叙词型主题检索语言的术语控制工具，亦称主题词表、检索词典。它是一种概括某一学科领域，以规范化的、受控的、动态性的叙词(主题词)为基本成分和以参照系统显示词间关系，用于标引、存储和检索文献的词典。叙词表是叙词法的具体体现。
叙词表最早出现在美国。第一部用于情报检索的叙词表是美国杜邦公司于1959年前后编制的。1960年，美国武装部队技术情报局 (ASTIA)首先编成并用于电子计算机文献检索的叙词表、1961年，美国化学工程师协会(AICHE)出版的《化学工程叙词表》,为叙词表的发展奠定了基础。
叙词表一般由一个主表与若干个附表和辅表所组成。主表(亦称字顺表)是将全部主题词按字顺排列，并添加必要的标注项和显示词间等同、等级或相关关系的参照项，是叙词表的主体结构。附表为专有叙词索引，如地区索引、机构索引、人名索引、产品索引等，是从主表中分离出来的专用词汇表，是主表的组成部分。辅表一般有词族索引(族系表)、范畴索引(分类表)、轮排索引(轮排表)、双语种对照索引等，它们是叙词表的辅助部分。词族索引也称等级索引,是利用概念成族原理(根据概念的等级关系)将有关叙词汇集在一起成为一族,构成一个从泛指叙词到专指叙词的等级系统，从而可从一族中外延最广的叙词(族首词)出发，找到一系列同族的叙词，并且可以明确它们之间的层层隶属关系。词族索引是机器检索时实现自动扩检、满足族性检索要求的重要手段。范畴索引也称分类索引，是将叙词按其概念所属学科或范畴分成若干大类，在大类之下再分成若干小类，在小类之下则将叙词按字顺排列，形成一个类似体系分类表的概念分类系统，便于从学科或专业的角度选用叙词。轮排索引是利用字面成族原理，将含有相同单词的词组叙词汇集在一起，排列在该单词之下，可从它出发查到任何含有该单词的词组叙词。一个词组叙词由几个单词构成便可轮排几次，能在几处查到它。轮排索引便于查找，并在某种程度上起族性检索作用。双语种对照索引可提供从另一种语言字顺入手查词的途径，有助于在标引外文文献时选准叙词或利用本国叙词表查阅外国的检索工具。
叙词表的出现是情报检索方法的一次突破。据统计，全世界已有 500多种叙词表。它们大体上可以分为两类：综合性的和专业性的。综合性叙词表中比较有影响的是美国《工程与科学主题词表》和《日本科学技术情报中心主题词表》；专业性叙词表有美国的《航空和航天局主题词表》、《国际核情报系统主题词表》、英国的《电机工程师协会主题词表》等。中国有60余部叙词表，其中综合性叙词表有《汉语主题词表》和《国防科学技术主题词典》；专业性叙词表有《航空科技资料主题词表》、《电子技术汉语主题词表》、《化学工业主题词表》等。这些叙词表作为情报检索系统的语言工具都已投入使用。
叙词表最早出现在美国。第一部用于情报检索的叙词表是美国杜邦公司于1959年前后编制的。1960年，美国武装部队技术情报局 (ASTIA)首先编成并用于电子计算机文献检索的叙词表、1961年，美国化学工程师协会(AICHE)出版的《化学工程叙词表》,为叙词表的发展奠定了基础。
叙词表一般由一个主表与若干个附表和辅表所组成。主表(亦称字顺表)是将全部主题词按字顺排列，并添加必要的标注项和显示词间等同、等级或相关关系的参照项，是叙词表的主体结构。附表为专有叙词索引，如地区索引、机构索引、人名索引、产品索引等，是从主表中分离出来的专用词汇表，是主表的组成部分。辅表一般有词族索引(族系表)、范畴索引(分类表)、轮排索引(轮排表)、双语种对照索引等，它们是叙词表的辅助部分。词族索引也称等级索引,是利用概念成族原理(根据概念的等级关系)将有关叙词汇集在一起成为一族,构成一个从泛指叙词到专指叙词的等级系统，从而可从一族中外延最广的叙词(族首词)出发，找到一系列同族的叙词，并且可以明确它们之间的层层隶属关系。词族索引是机器检索时实现自动扩检、满足族性检索要求的重要手段。范畴索引也称分类索引，是将叙词按其概念所属学科或范畴分成若干大类，在大类之下再分成若干小类，在小类之下则将叙词按字顺排列，形成一个类似体系分类表的概念分类系统，便于从学科或专业的角度选用叙词。轮排索引是利用字面成族原理，将含有相同单词的词组叙词汇集在一起，排列在该单词之下，可从它出发查到任何含有该单词的词组叙词。一个词组叙词由几个单词构成便可轮排几次，能在几处查到它。轮排索引便于查找，并在某种程度上起族性检索作用。双语种对照索引可提供从另一种语言字顺入手查词的途径，有助于在标引外文文献时选准叙词或利用本国叙词表查阅外国的检索工具。
叙词表的出现是情报检索方法的一次突破。据统计，全世界已有 500多种叙词表。它们大体上可以分为两类：综合性的和专业性的。综合性叙词表中比较有影响的是美国《工程与科学主题词表》和《日本科学技术情报中心主题词表》；专业性叙词表有美国的《航空和航天局主题词表》、《国际核情报系统主题词表》、英国的《电机工程师协会主题词表》等。中国有60余部叙词表，其中综合性叙词表有《汉语主题词表》和《国防科学技术主题词典》；专业性叙词表有《航空科技资料主题词表》、《电子技术汉语主题词表》、《化学工业主题词表》等。这些叙词表作为情报检索系统的语言工具都已投入使用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条