1) Legal Image
法医图像
2) medical image
医学图像
1.
Contourlet domain medical image fusion algorithm using chaos genetic algorithm;
基于混沌遗传算法和contourlet变换的医学图像融合
2.
Medical Image Compression based on Integer Wavelet Transform and Set Partitioned in Hierarchical;
基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩
3.
The development and application of medical image three dimensional visualization;
医学图像三维可视化技术的发展与应用
3) medical images
医学图像
1.
Multi-band wavelet decomposition based on medical images;
医学图像的多进制小波分解
2.
Pseudocolor coding of medical images based on gradient;
基于梯度的医学图像伪彩色编码
3.
Study of effective and accelerated medial filtering method based on medical images;
基于医学图像的有效中值滤波算法研究
4) medical imaging
医学图像
1.
Image post-processing is a veryimportant part of modern medical imaging equipment.
医学图像后处理是现代医学图像设备不可或缺的组成部分,先验医学知识的融入使现代图像设备具有辅助诊断的能力。
2.
Multi-planar reformation (MPR) of medical imaging volume data was realized in several different ways.
在用不同方法实现了医学图像体数据平面重建功能的基础上,对三个成像平面中鼠标确定的控制点采用B-Spline的方法拟合曲线,并根据任意设置的采样步长,以平面的方式显示曲线确定的面对应的医学图像体数据,从而实现了医学图像体数据的高精度曲面重建,成功的避免了用线段近似曲线所带来的误差。
5) medicine image
医学图像
1.
Reading and displaying DICOM medicine image based on OpenGL
基于OpenGL的DICOM医学图像读取和显示
2.
Compared with different reconstruct algorithms and taking account of the features of medicine images and actual requirements, a scheme based on the ray-casting technique was proposed to solve the problem of the 3D reconstruction of medical images.
针对医学图像数据的特点以及应用中的实际要求,通过对不同重建算法的比较,提出了以光线投射技术为基础的医学图像三维重建方案,同时提出了基于空间跳跃技术和序列相关性的综合加速算法,对重建算法进行加速·最后在PC机平台上实现了该方案,获得了接近实时的交互速度·由于所有重建算法的核心都是光线投射技术,因此在获得高质量重建结果的同时,极大地降低了系统的复杂性,提高了开发的效率,为医学图像三维重建的实用化提供了一种非常好的解决方案
3.
The storage and safety of medicine image are very important to sufferers,doctors and hospitals.
本文重点讨论了PACS系统中的医学图像的安全存储问题,提出了采用交互式异地存储系统来解决PACS的无限存储和安全存储问题。
6) medical image
医疗图像
1.
A lossless compression algorithm for medical images using Hilbert scanning;
一种基于Hilbert扫描的医疗图像无损压缩算法
2.
Fast associated classification algorithm of medical images based on constraints;
一种快速基于约束的医疗图像关联分类算法
3.
In this article the traditional methods of medical image s segmentation is compared,a practical method using a grow_by_hue algorithm is indicated, and the MATLAB algorithm is given.
比较传统医疗图像分割方法,提出了"灰度增长法"来分割特征图像,并在MATLAB中编程实现。
补充资料：高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取
高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条