1) objective cluster analysis
客观聚类分析
1.
Compared with the usual clustering method,the objective cluster analysis can automati- cally and objectively determine the number of clusters and find out the optimal clustering scheme.
与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案。
2.
Research on Fuzzy Modeling Method Based on Objective Cluster Analysis
为此,提出了一种新型的鲁棒聚类算法——改进客观聚类分析算法。
3) objective clustering analysis
客观聚类
1.
This paper points out the shortcomings typical of traditional techniques and presents multi-criteria objective clustering analysis, a new method for value -driven customer segmentation, which compared with other clustering methods, can determine the number of clusters and find out the optimal clustering scheme in an automatic and objective way independent of specific expertise.
分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,多准则客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。
5) Objective analysis
客观分析
1.
A distributed parallelized algorithm is described by means of static data distribution after researching into the sequential algorithm of the global atmospheric data objective analysis system.
通过对全球气象资料客观分析系统串行算法的研究 ,提出了一种静态分配数据的分布式并行算法。
2.
An objective analysis software for meteorological elements developed under VC ++ environment is described.
介绍了一套在VC++环境下开发的气象要素场客观分析软件。
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条