1) Acquisition and manipulation of data in the field
野外采集数据处理
2) field data capture
野外数据采集
1.
In this paper, is intreduced the basic method for the development of the data dictionary with the field data capture system as an example.
数据字典在整个信息系统生命周期里都起着重要的作用以野外数据采集系统为例，介绍了数据字典研制的基本方法，详细分析了表属性字典、字段属性字典、表格字段字典、索引信息字典、数据约束字典以及存储各表格关系的关系字典等多种字典的数据结构特征。
2.
The current situation about field data capture for cadastration is analyzed.
分析了当前地籍测量野外数据采集系统的现状和存在的问题 ,指出基于掌上电脑的野外数据采集系统是解决地籍测量野外数据采集瓶颈的有效途径。
3) Field data collection
野外数据采集
1.
Combining with the developed application instance,it expounds the function design and implementation of field data collection system in environmental geology investigation based on Embedded GIS.
介绍了嵌入式GIS的一个新的应用领域———野外数据采集。
4) data processing in field measurement
野外数据处理
5) Data acquisition and processing
数据采集与处理
1.
General data acquisition and processing system based on 80C51 microcontroller;
基于80C51单片机的通用数据采集与处理系统
2.
On the data acquisition and processing in the geometric parameter measuring system for radome;
天线罩几何参数自动测量系统中的数据采集与处理
3.
Study of data acquisition and processing model based on map information transmission theory;
基于地图信息传输理论的数据采集与处理模型研究
6) data sampling and processing
数据采集和处理
1.
The design method of measurement system consisting of large memory data sampling and processing for delay parameters of ignition network,and its application in large scale blast project in Zhuhai Paotai Mountain were reported in this paper.
文中介绍了由大容量数据采集和处理系统为基础构成的起爆网络延时参数测试系统的设计方法，并结合珠海炮台山大爆破的工程实例介绍了该系统在工程实践中的应用情况。
补充资料：测绘数据处理
测绘数据处理
survey data processing
eehui shulu ehuli测绘数据处理(survey data processing)指工程勘察测童中所获得的大量相关数据进行统计、归纳、整理的过程。相关数据包括数字、文字、符号、曲线和图形等，如观测数据、检验数据、原始数据等，对这些数据进行归纳整理、检验分类、计算变换等的处理后，得出工程需要的数据、表册、图形等结果。 测绘数据处理分为一般计算、平差计算和计算机辅助成图。 一般计算包括在工程勘察测绘中，若干工序间各种数据按严格数学关系所进行的计算和变换工作。如大地坐标与高斯一克吕格平面直角坐标的相互转换，平面直角坐标与极坐标的相互转换，各种线路特征点的计算，单纯的统计假设检验，等等。它是分布在各项测绘工作中的一个子工序，特点是数据之间没有几何矛盾，不需进行几何平差。 平差计算为了消除平面或高程控制网中各观测值之间的几何矛盾(称为几何条件)，按最小二乘法求定控制网中各几何元素(方向、距离、高差、方位、坐标、高程)的最佳估值和评定观测元素及其函数精度所进行的工作。 一个平差计算单元的数据，可分为起始数据(已知高精度的边长、方位、高程等)、观测数据(水平方向、边长、高差等)和待求数据(未知点的坐标、高程等)三类。起始数据和待求数据是非随机性数据。观测数据是随机性数据，含有误差，误差可分为系统误差和偶然误差两类。对某一个具体观测量，在相同条件下作一系列观测，系统误差表现为按一定规律变化或保持常数;而偶然误差在大小和符号上都表现出偶然性，但从大量偶然误差的总体看，它是服从正态分布的，即在一定的观测条件下:偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能性大;绝对值相等的正误差和负误差出现的可能性相等，偶然误差的理论平均值为零。最小二乘法是针对偶然误差的处理方法。 在求定平面控制点的坐标或高程控制点的高程时，必须观测足以确定构网形状的那些量(称为必要观测量)。例如为了确定平面三角形三内角的大小必须观测其中任意两个角度，这两个角度就是必要观测量。但为了检核质量和提高精度还要观测另外一些量(称为多余观测量)。如前述的三角形观测了三个内角，就有一个量是多余观测量，观测量之间就会出现某些几何矛盾，例如平面三角形三内角的观测值总和不等于1800，要消除这些矛盾，即产生平差问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条