1) generalized Akaike information criterion
广义Akaike信息论准则
1.
For a sparse multi-path MIMO-OFDM channel,a generalized Akaike information criterion(GAIC) based channel estimation applied approach is proposed.
对于多径稀疏的多输入多输出正交频分复用(Multiple-input and multiple-output orthogonal frequency di-vision multiplexing,MIMO-OFDM)信道,提出了基于广义Akaike信息论准则(Generalized Akaike informationcriterion,GAIC)的MIMO-OFDM系统实用的信道估计算法,该算法能够估计出信道的长度和每径信道的时延,降低加性白噪声对信道估计的影响,提高信道估计的精度。
2) Akaike information criterion
Akaike信息准则
3) GAIC
通用Akaike信息论准则
4) Akaike information criterion (AIC)
Akaike信息量准则(AIC)
5) General Information Theory
广义信息论
1.
Multiple Subclassifier Integration Method of Decision Forest Based on General Information Theory
基于广义信息论的决策森林多重子模型集成方法
6) Information theoretic criteria
信息论准则
1.
Using spatial Smoothing technology to get rid of signals coherent at first, then using a unitary matrix to transform the covariance matrix, the number of signal can be determined by information theoretic criteria or Gerschgorin Radii based on transformed covariance matrix.
这种方法是先采用空间平滑技术对信号源去相关,然后对阵列协方差进行酉变换,最后用基于协方差矩阵变换的信息论准则和盖氏半径(Gerschgorin Radii)两种方法估计信号源个数。
补充资料：《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作，英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版，1964年再版。全书共七章，前三章是概率论、信息论和信号分析的基础，也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论，对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华，系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义，后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能（精度、分辨力、模糊度）的影响，对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条