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1)  net-diagonal method
网格对角线法
2)  diagonal grid
对角网格
3)  diagonal method
对角线法
1.
When the preliminary material transfer plan is worked out by the table processing method, the sub-plan, which consists of every rectangular unit structured with 4 square checks in the table, can be further adjusted to the optimum by diagonal method.
运用运输问题的表上作业法在求得物资的初始调运方案后,对物资运输平衡表每个由四个方格元素所构成的子调运方案采用对角线法进行优化调整,使得总运费不断减少,最后求得总运费经济的调运方案。
2.
Canter s proof of which real number set is not a countable aggregate is called the diagonal method.
通过分析康托尔对角线法证明实数集不可列隐含下述前提:可依次检查完对角线上所有无穷个元素。
4)  diagonal mesh networks
对角网格网络
5)  normal mesh
法线网格
1.
Progressive compression scheme based on normal meshes;
基于法线网格的渐进压缩
6)  Triangulation Algorithm
三角网格法
1.
Research on several problems of pipe network isobar drawing by Triangulation Algorithm
三角网格法绘制等水压线若干问题的研究
补充资料:数论网格求积分法
      高维数值积分数论方法研究开始于20世纪50年代末,其理论基础是数论中的一致分布论。命Us表示 s维单位立方体。假定是Us上定义的函数,并假定存在且其绝对值以C为界。命 是Us中具有偏差D(n)的点集。所谓数论方法就是用被积函数在p(k) (1≤k≤n)上值的算术平均作为Us上定积分的近似值,而误差由下面的公式给出:
  
  J(??,p(k))就是由点集p(k)(1≤k≤n)定义的一个求积公式。因此寻求Us上最佳求积公式的问题即等价于寻求Us上最佳偏差的点集的问题。从计算方法的观点看,不仅要求点集p(k)(1≤k≤n)的偏差小,而且要求p(k)的形式简单,易于计算。
  
  ① 科罗博夫-劳卡方法 命p表示素数,a=(α12,...,αs)表示整数向量,科罗博夫和E.劳卡证明了,对于任意p,皆存在a,使点集有偏差。也就是说用点集Q(k)(1≤k≤p)构造的求积公式有误差。对于p求出a的计算量为O(p2)次初等运算。因此当p较大时,算出a来很困难。
  
  ② 分圆域方法 分圆域是一个次代数数域。利用 的独立单位组可得它的一个适合于
  的单位列nl(l=1,2,...),其中表示nl的共轭数。如果使则得点集
  用这一点集构造的求积公式的误差为
  
   式中ε为任意正数。算出nl、hjl(1≤j≤s-1)的计算量为O(lognl)。因此算出nl和没有困难,但缺点是误差略为偏大些。
  
  当2≤s≤18时,上述的p、a、nl和h都已汇编成表,可供查阅。
  
  数论方法得到的求积公式的误差主阶均与维数无关,所以当s较大时,用数论方法近似计算Us上的定积分比较合算。
  
  

参考书目
   华罗庚、王元著:《数论在近似分析中的应用》,科学出版社,北京,1978。
  

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