1) generalized subgroup
广义子群
3) GPSO
广义粒子群
1.
A new method of text dimension reduction is brought forward,based on pattern aggregation and adaptive general particle swarm optimization(AGPSO).
将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法。
4) general particle swarm optimization
广义粒子群优化
1.
General Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to the Job Shop Scheduling Problems;
广义粒子群优化算法及其在作业车间调度中的应用研究
2.
In order to solve this problem,this paper proposes a general particle swarm optimization algorithm to solve the one-dimension cutting stock problem.
针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算法陷入局部最优。
5) general π-Frattini subgroup
广义π-Frattini子群
1.
In this paper, we shall discuss the properties of general π-Frattini subgroups, and then try to obtain some necessary and suficient conditions for π- nilpotent group.
本文讨论π-可解群G的广义π-Frattini子群之性质，并利用它给出Gπ-幕零的充要条件。
6) Generalized Fuzzy Subgroup
广义模糊子群
补充资料：单参数子群
单参数子群
one-parameter subgroup
单参数子群〔泄·脚.”州甘，魄”甲;呱”ou叩明eTp”-业一no月rpy，aJ，赋范域K上球群G的 域K的加法群到G的解析同态，即解析映射献K~G，满足 。(s+r)二:(s):(t)，s，t〔K.这个同态的象是G的子群，也称为单参数子群.如果K二R，则由同态献K~G的连续性可推出它是解析的.如果K=R或C，则对于任意G在点e处的切向量X‘双G，存在唯一的单参数子群献K~G以X作为其在点t=O处的切向量.这里，(t)=cxp tX，作K，Cxp:兀G~G是指数映射(expo理而a】mapp川g).特别地，一般线性群(罗璐阁址篮翔比gro叩)G”GL(n，K)的任一单参数子群形如 ·‘亡，一p‘X一。氰告:·x:如果G是一个具有双边不变的伪Rlerr.nn度量或仿射联络的实L记群，则G的单参数子群是通过单位元e的测地线.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条