1) least region transform
量小区域变换
2) domain transformation
变换区域
1.
The authors discuss the application of domain transformation acceptance-rejection method in Beta; vatiates and give the Beta variates algorithm generated by domain transformation acceptance-rejection method in the tail intervals and Patchwork method in central intervals.
讨论了该方法在贝塔分布随机数中的应用,给出了尾部区间由变换区域舍选法而中心区间由Patchwork方法产生的贝塔分布随机数算法。
4) locale variables
区域变量
5) wavelet transform domain
小波变换域
1.
Both correlation of effective signals and randomness of random noises remain in wavelet transform domain, so that noise elimination can be achieved in the dornain.
在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同时进行地震波能量的吸收衰减补偿。
2.
In this paper performances of wavelet transform domain (WTD) adaptive equalizers based on the least mean￣square (LMS) algorithm are analyzed.
介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器 ,并分析了此类均衡器的性能 。
6) regional variable
区域化变量
1.
Variation function,which is the core and a basic tool of geostatistics,can describe not only the spatial structure change,but also the randomicity change of the regional variable.
变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条