1) detection probability model
探测概率模型
2) Detection probability
探测概率
1.
Research into dynamic detection probability of thermal imaging systems;
热像系统动态探测概率的研究
2.
Detection probability of laser warning systems based on Double-Gamma scintillation models;
利用双Gamma大气闪烁模型分析激光告警探测概率
3) detecting probability
探测概率
1.
Mathematical expressions of detecting probability(DP) and error ranging probability(ERP) of laser ranging radar are presented based on the statistic theory of noise in laser radar.
以激光雷达系统噪声的统计特性为基础,给出了激光雷达系统探测概率和错测率的数学表达形式,分析阈噪比、信噪比以及探测距离对系统探测概率和错测率的影响。
2.
The movement function of the missile and infrared detecting probability model are founded too.
根据预警卫星红外探测功能仿真原理,确定了卫星与导弹间的几何交互关系与交互参教,建立了弹道导弹运动与卫星红外探测概率计算模型。
3.
Simulation analysis shows that the detecting probability of radar can be improved and the search time be shortened greatly by increasing the transinformation and the quality of information transmission quality.
分析了信息化条件下反导作战的信息流程,建立了反导过程中信息传输总量和信息传输质量模型,给出基于信息熵的雷达探测模型,经过仿真分析,说明加大信息传输总量、改善信息传递质量会大幅度提高雷达探测概率,缩短搜索时间。
5) probability of detection model
检测概率模型
1.
Based on the comparison of several existing probability of detection (PoD) models, a new probability of detection model was proposed for the updating of crack size distribution.
在对现有的检测概率模型比较的基础上,提出了一种用于更新裂纹尺寸分布的检测概率模型,并且从理论上证明了大部分现有的检测概率模型都是新检测概率模型的特例。
6) probabilistic model checking
概率模型检测
1.
The Analysis of Three Key Issues in Ad Hoc Network Based on Probabilistic Model Checking;
Ad Hoc网络三个关键问题的概率模型检测分析
2.
By using probabilistic model checking,this paper proves that anonymous protocol ANODR cannot provide anonymity under statistical disclosure attack.
应用概率模型检测工具PRISM证实统计暴露攻击能够破坏ANODR协议的匿名性。
3.
A probabilistic finite state machine and Discrete Time Markov Chains(DTMCs) for this mobility model are established using probabilistic model checking.
应用概率模型检测技术,在M anhattan移动模型和街道单元移动模型的基础上,提出城市街道移动模型,将其建模成离散时间马尔可夫链DTM C s,然后运用概率模型检测工具PR ISM分析节点位置及移动情况对A d Hoc网络通信的影响。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条