1) particle population balance
粒群衡算
2) population balance
粒数衡算
1.
Solution of population balance in multiphase flow field for industrial crystallization process
工业结晶过程的多相流与粒数衡算的CFD耦合求解
2.
The crystal size distribution(CSD) of products was analyzed with population balance, which set up the kinetics equation of crystallization of xylose from aqueous solutio
本文作为木糖生产新工艺的重要环节,研究了木糖连续冷却结晶过程,并根据结晶动力学的粒数衡算理论(Population Balance)及其连续稳态的动力学测定方法,探索了木糖的结晶动力学模型。
3) particle swarm optimization
粒子群算法
1.
Parameter estimation of the thermal cracking model for heavy oil based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计
2.
Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的地下水水质评价模型
3.
Multi-objective particle swarm optimization approach to solution of fed-batch bioreactor dynamic multi-objective optimization;
多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化
4) Particle swarm optimization algorithm
粒子群算法
1.
A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm;
一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
2.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
3.
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配
5) PSO
粒子群算法
1.
tPSODock:A program for molecular docking using chemscore method and two - layer particle swarm optimization;
tPSODock:基于化学得分函数和两层粒子群算法的计算机分子对接程序
2.
The Design of Aircraft s Robust Control Law Based on PSO;
基于粒子群算法的飞机鲁棒控制律设计
3.
Application of adaptive immune PSO in dynamic reactive power optimization;
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用
6) Particle swarm optimization(PSO)
微粒群算法
1.
This paper systematically introduces and analyzes the background,the principle,process and parameters of particle swarm optimization(PSO) algorithm,and their influence on optimization performance of PSO.
微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术。
2.
The Particle Swarm Optimization(PSO) is an evolutionary computational method,which may be conveniently employed to execute random and global search.
微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。
3.
To resolve this problem,a new GMM optimization method was proposed based on Particle Swarm Optimization(PSO).
为了解决传统高斯混合模型(GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,提出了一种采用微粒群算法优化GMM参数的新方法。
补充资料：能量衡算
分子式：
CAS号：
性质：根据能量守恒定律而进行的能量平衡的计算。在生产过程中，能量可能是热能、电能、机械能或其他能。如果是热能，则称做热量衡算。
CAS号：
性质：根据能量守恒定律而进行的能量平衡的计算。在生产过程中，能量可能是热能、电能、机械能或其他能。如果是热能，则称做热量衡算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条