1) Granule
[英]['ɡrænju:l] [美]['grænjul]
"二重解析"技术
1.
The Source and Prevention and Control Countermeasure on Atmosphere Granule in Jinan City;
“二重解析”技术在颗粒物来源解析中的应用
2) nested chemical mass balance (NCMB)
二重源解析技术
1.
The sources of TSP and PM10 were analyzed using chemical mass balance (CMB) receptor model and nested chemical mass balance (NCMB) technique.
用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源,结果表明,各主要源类对TSP的分担率依次为扬尘34%、燃煤尘26%、建筑水泥尘10%、硫酸盐8%、土壤风沙尘7%、机动车尾气尘6%、钢铁尘2%、硝酸盐1%、其它6%;对PM10的分担率依次为:扬尘30%、燃煤尘28%、建筑水泥尘11%、硫酸盐10%、机动车尾气尘8%、土壤风沙尘8%、硝酸盐1%、其它3%。
3) analytical technologies
解析技术
1.
Research progresses on analytical technologies used in microbial community structure and diversity;
微生物群落结构和多样性解析技术研究进展
5) Improved-source-analysis
二重源解析
1.
The method amending of improved-source-analysis technique of atmospheric particulate matter.;
大气颗粒物二重源解析技术的方法改进
6) double source apportion
二重源解析
1.
Applying\'double source apportion\'technology and related atmospheric particulate data in Taiyuan City,the author successfully analyzed the contributions and ratios of individual sources to road dust,the contributions and ratios of road dust to urban raised dust,the contributions and ratios of individual sources,road dust and urban raised dust to the ambient air particulate matter as well.
采用"二重源解析"技术解析了太原市的各单一源类对城市道路尘(以下简称道路尘)的贡献值和分担率;各单一源类和道路尘对城市扬尘的贡献值和分担率;同时解析了各单一源类、道路尘和城市扬尘对环境空气颗粒物的贡献值和分担率。
2.
The origin of error with "double source apportion"of Atmospheric Particulate Matter was analyzed in the paper.
"二重源解析"模型计算结果的误差是采样误差、样品处理误差、化学组分分析误差、数据处理误差以及数学模型误差等所有误差的积累。
补充资料：Q技术
因素分析中可用来代替常见的 R技术的一种统计技术。它有时被称作倒置的因素分析。技术主要是利用Q分类材料,让同一或不同的受试者在不同的时间进行Q分类，用来搜集量化资料，进行统计处理，以阐明个人行为的改变或进行团体内的类群分析。
实施Q技术的方法是,先就所要研究的行为特征加以分析，形成若干个性化的陈述语句。然后将这些陈述语句分别抄写在单独的卡片上,形成一套Q分类材料。为了增加研究结果的可靠性,Q分类材料的数目最好不要少于60条，但不要超过140条,以免增加受试者分类的困难和研究者统计分析的困难。Q分类材料形成后,研究者把它呈现给受试者，并要求受试者根据他对每一条材料赞成的程度，把全部材料分成若干个等级的类。等级的数目由研究者事先确定，一般以奇数个等级为宜，而且最普遍的是分成9个或11个等级。受试者把全部材料进行Q分类后,研究者可直接以各卡片所分的等级序数为分数,利用这一量化资料进行相关分析和因素分析。
Q技术可用于个案研究,以探讨个人行为尤其是态度、观念或价值的变化;还可用于若干个人间的类群分析,以阐明群体成员的特征。
实施Q技术的方法是,先就所要研究的行为特征加以分析，形成若干个性化的陈述语句。然后将这些陈述语句分别抄写在单独的卡片上,形成一套Q分类材料。为了增加研究结果的可靠性,Q分类材料的数目最好不要少于60条，但不要超过140条,以免增加受试者分类的困难和研究者统计分析的困难。Q分类材料形成后,研究者把它呈现给受试者，并要求受试者根据他对每一条材料赞成的程度，把全部材料分成若干个等级的类。等级的数目由研究者事先确定，一般以奇数个等级为宜，而且最普遍的是分成9个或11个等级。受试者把全部材料进行Q分类后,研究者可直接以各卡片所分的等级序数为分数,利用这一量化资料进行相关分析和因素分析。
Q技术可用于个案研究,以探讨个人行为尤其是态度、观念或价值的变化;还可用于若干个人间的类群分析,以阐明群体成员的特征。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条