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1)  gain-offset-gamma(GOG) model
增益-偏置-伽马模型
2)  gamma-rays:theory
伽马暴模型
3)  transductive HMM
增益的隐马尔科夫模型
1.
Transductive HMM Based Text Chunking;
基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析
2.
A novel methodology is presented to enhance Chinese text chunking with the aid of transductive Hidden Markov Models (transductive HMMs),where the chunking is considered as a special tagging problem.
提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(transductiveHMM)的方法,用于汉语组块(ChineseChunk)识别的研究·该方法借助几个转换函数,导入各种上下文信息用于HMM的训练,避免对HMM训练和标注过程修改的同时,构造了更为准确的模型,并在此基础上,将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型·实验结果显示,该方法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82 38%
4)  gamma cyclic model
伽马旋回模型
1.
Generalized gamma cyclic model for predicting production and recoverable reserves of oil and gas fields.;
广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量
5)  saturation effects
增益模型
1.
The effect of pump fluctuations on mode competition of a two mode laser with saturation effects is studied.
研究了泵涨落对双模激光增益模型竞争效应的影响。
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6)  offset model
偏置模型
1.
Topological information generation for STL offset model;
面向STL偏置模型的拓扑信息生成
补充资料：偏马坠
偏马坠 偏马坠 　　病名。见《疡得心得》卷中。即悬痈。详见该条。
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参考词条