1) process information fusion
过程信息融合
1.
Pipeline leak detection based on process information fusion;
基于过程信息融合的管线泄漏诊断
2) information fusion
信息融合
1.
Application of the information fusion method in mine air supplying system based on fuzzy neural network;
基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用
2.
Application of information fusion expert system based on blackboard model in water environment monitor;
基于黑板结构的信息融合专家系统在水质监测中的应用
3.
A Fire-alarm prediction system based on multi-sensor information fusion technique;
一种基于多传感器信息融合的火警预报系统
3) data fusion
信息融合
1.
The application of data fusion in the research of physic parameters of complicated oil-gas reservoir;
信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用
2.
Fault diagnosis for aeroengine gas path components based on neural network multisensor data fusion;
应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障
3.
Optimizing algorithm of data fusion based on Kalman filter;
基于卡尔曼滤波的信息融合算法优化研究
4) information integration
信息融合
1.
Application of information integration technology in pore structure study;
信息融合技术在地层孔隙结构研究中的应用
2.
Fault diagnosis of mine ventilator base on multi sensor information integration;
基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断
3.
In terms of facts of Chinese water quality monitoring, the author came forward the framework of information integration system, and analyzed the research contents and boundaries of sub- systems.
针对我国水质监测实际情况,从系统的角度,建立水质监测信息融合系统的体系框架,指出并分析其各个子系统的研究内容。
5) information merging
信息融合
1.
Oil/gas-predicted method by seismology based on supporting vector computer and information merging;
基于支持向量机与信息融合的地震油气预测方法
2.
Research on the Technology of AIS Information Merging and the Track Analysis;
AIS信息融合和轨迹分析技术的研究
3.
A brief description of the multisensor information merging technology has been made.
对多传感器信息融合技术作了简要介绍 ,并结合旋转机械振动故障诊断系统的要求与特点 ,探讨了信息融合技术用于故障诊断系统的基本层次结构。
6) information amalgamation
信息融合
1.
Information Amalgamation of Multisensor in the Intelligent Building;
智能建筑中的多传感器信息融合
2.
This paper describes the importance and the effect of the mutual information platform in ITS,accounts for the process of information amalgamation and relation technology of the ITS information platform of Guangzhou,and gives the method of effective amalgamation.
并以广州市ITS共用信息平台为例,分析了平台信息的特征,给出了广州市信息融合的过程以及涉及的相关技术,最后提出了实现信息有效融合的研究方法和思路。
3.
In order to get even more accurate estimate of the sailing state of the targets, the tracking data from different sensors are synthesized in the naval information amalgamation system.
在水面舰船信息融合系统中 ,为了得到更为精确的目标状态估计 ,将来自不同传感器的航迹数据进行综合 ,建立了正确判别相关航迹的数学基础 ,并给出了多种类信息指标和多种类目标识别指标的计算方
补充资料：过程控制信息系统
用于控制生产过程的信息处理系统（见过程控制系统）。因为生产过程是实时的和连续的，这种系统又称为实时控制信息系统。过程控制信息系统将各种仪表收集的大量现场数据加以适当处理和转换,送入计算机,然后根据合适的数学模型对这些信息进行综合、分析、判断，给出控制信息，再由生产设备中的自动调节装置对生产过程进行调节（见图）。在此过程中操作人员还能通过人机交互系统观察到工作状态参数的实时显示和对过程控制加以干预。先进的过程控制信息系统把生产过程控制和企业管理自动化结合起来，整个系统用计算机网络实现。一个地域集中的工场或生产现场的网络可以作为更大的企业信息网络中的一个局部网。这种系统能使整个企业的生产更加协调一致，取得更好的经济效益。现在已有集散式过程控制系统的成套产品供应。
数学模型 数学模型和它的计算方法是生产过程自动控制信息系统的关键技术。每种生产过程都有自身的规律和特点，要用计算机控制就必须把生产过程和控制操作用数学方式表达出来，即建立计算机系统可以实现的并与生产过程相适应的数学模型。数学模型应能正确反映生产过程的主要参数之间的关系，同时又不宜过于复杂。数学模型的形式可以是各种类型的方程式、统计图表等。数学模型按生产过程的平稳程度可分为稳态(或称静态)模型和动态模型;按照模型中变量和参数之间关系的确定程度可分为确定模型和随机模型；按照建立模型时的主要依据可分为理论模型（或称分析模型）、经验模型和综合模型。数学模型的好坏直接影响控制系统的成败和质量。
过程控制软件 过程控制软件分为系统软件和应用软件两部分。控制软件的特点是：①高度的可靠性。软件的故障、失灵、错误都会导致生产过程的失去控制，造成减产、报废、工伤、公害事故。②便于修改。当工艺流程变化，控制对象、控制目的有所改变时，能在安全、无故障、不停顿的实时控制的前提下修改控制软件。修改的内容可以是改变过程控制参数，或改动系统结构（增加或减少控制参数，增加、删除或修正用于调节目的的控制?扑悖⒒虺废承┛刂苹芈罚岣呋蚪档筒裳德实龋＂勰苁迪指咚傧煊Γ萆痰牟煌胁煌南煊λ俣取＂苡凶远来砟芰投韵低车淖员；つ芰Α＠?,对数据库文件的纠错维护,输入输出装置发生故障时自动切换，电路发生故障时自动跳闸、切换、启动备用电机，双机系统某一机组发生故障时的自动转机等。
控制软件可以用机器语言或汇编语言书写，这种方式比较灵活，但程序过份依赖硬件，不便于交流和修改。现代已有适用于书写控制软件的高级程序设计语言。
过程控制软件的组成因级别不同内容也不相同。直接数字控制(DDC)一级软件至少有6个组成部分。①检测程序：它控制采样内容和频率，检验参数的合理性，滤掉干扰信号，计量单位转换，在工艺参数超过安全范围时报警，控制显示内容等。②检测量处理程序：加工处理检测到的数据，得到控制量。③发出控制信号的程序：将控制信号传到执行机构，实现执行控制。当控制装置或采样仪器发生故障时要由人手动控制，因此在程序中要作适当处理，保证自动控制与手动控制相互转换时互不干扰、互不影响。④制表程序:印制各种生产报表,供分析控制或管理之用。⑤事故处理程序：帮助用户查清事故原因，及时处理事故，防止造成进一步的损失。⑥生产过程启停程序：按生产过程的要求以一定顺序控制启动或关停生产过程的各个部分，保证生产安全进行。最优控制级的软件核心部分是最优控制参数的选择计算程序。它的基础是用各种最优控制理论建立的数学模型。
数学模型 数学模型和它的计算方法是生产过程自动控制信息系统的关键技术。每种生产过程都有自身的规律和特点，要用计算机控制就必须把生产过程和控制操作用数学方式表达出来，即建立计算机系统可以实现的并与生产过程相适应的数学模型。数学模型应能正确反映生产过程的主要参数之间的关系，同时又不宜过于复杂。数学模型的形式可以是各种类型的方程式、统计图表等。数学模型按生产过程的平稳程度可分为稳态(或称静态)模型和动态模型;按照模型中变量和参数之间关系的确定程度可分为确定模型和随机模型；按照建立模型时的主要依据可分为理论模型（或称分析模型）、经验模型和综合模型。数学模型的好坏直接影响控制系统的成败和质量。
过程控制软件 过程控制软件分为系统软件和应用软件两部分。控制软件的特点是：①高度的可靠性。软件的故障、失灵、错误都会导致生产过程的失去控制，造成减产、报废、工伤、公害事故。②便于修改。当工艺流程变化，控制对象、控制目的有所改变时，能在安全、无故障、不停顿的实时控制的前提下修改控制软件。修改的内容可以是改变过程控制参数，或改动系统结构（增加或减少控制参数，增加、删除或修正用于调节目的的控制?扑悖⒒虺废承┛刂苹芈罚岣呋蚪档筒裳德实龋＂勰苁迪指咚傧煊Γ萆痰牟煌胁煌南煊λ俣取＂苡凶远来砟芰投韵低车淖员；つ芰Α＠?,对数据库文件的纠错维护,输入输出装置发生故障时自动切换，电路发生故障时自动跳闸、切换、启动备用电机，双机系统某一机组发生故障时的自动转机等。
控制软件可以用机器语言或汇编语言书写，这种方式比较灵活，但程序过份依赖硬件，不便于交流和修改。现代已有适用于书写控制软件的高级程序设计语言。
过程控制软件的组成因级别不同内容也不相同。直接数字控制(DDC)一级软件至少有6个组成部分。①检测程序：它控制采样内容和频率，检验参数的合理性，滤掉干扰信号，计量单位转换，在工艺参数超过安全范围时报警，控制显示内容等。②检测量处理程序：加工处理检测到的数据，得到控制量。③发出控制信号的程序：将控制信号传到执行机构，实现执行控制。当控制装置或采样仪器发生故障时要由人手动控制，因此在程序中要作适当处理，保证自动控制与手动控制相互转换时互不干扰、互不影响。④制表程序:印制各种生产报表,供分析控制或管理之用。⑤事故处理程序：帮助用户查清事故原因，及时处理事故，防止造成进一步的损失。⑥生产过程启停程序：按生产过程的要求以一定顺序控制启动或关停生产过程的各个部分，保证生产安全进行。最优控制级的软件核心部分是最优控制参数的选择计算程序。它的基础是用各种最优控制理论建立的数学模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条