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1)  relative document frequency
相对文档频
1.
To overcome the shortage of information gain in text categorization,this paper proposes a method of feature reduction based on the relative document frequency balance information gain (RDFBIG).
针对文本分类中信息增益降维方法的不足,提出了一种基于相对文档频的平衡信息增益(RDFBIG)降维方法。
2)  document frequency
文档频数
1.
This method removeds ninety percent words based on document frequency,then removeds the redundancy features according to feature similarity.
结合文档频数DF(Document Frequency)和特征相似度FS(Feature Similarity)方法,提出一种新的无监督特征选择方法DFFS。
2.
On feature selection,document frequency was combined with mutual information,and performance was improved.
特征选择的方法上,结合了文档频数和互信息量,并对他们进行了改进。
3)  document frequency
文档频度
1.
Then a new PFS query term weighting scheme is proposed, which takes document frequency (DF) into account instead of the traditional IDF fa.
对Web文档信息特征进行分析,提出Web文档主特征词、主特征域和主特征空间的概念,在该空间上使用文档频度DF(document frequency)信息而非传统意义上的IDF(inverse document frequency)信息进行权值计算,并给出一个改进的相似度计算模型。
4)  document frequency
文档频
1.
Feature selection method combined on optimized document frequency with LSA
结合优化的文档频和LSA的特征选择方法
2.
Feature selection combining new document frequency with binary discernibility matrix
结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择
3.
The method firstly uses an optimized document frequency to select feature to filter out some terms to reduce the sparsity of feature spaces,and then employs an attribute reduction algorithm based on rough set and gray correlation to eliminate redundancy,so can acquire the feature subset which are more representative.
提出了一个综合性的特征选择方法,该方法首先利用一个优化的文档频进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用一个基于粗糙集和灰色关联度的属性约简算法来消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。
5)  Documentation linking
文档对接
6)  document object
文档对象
1.
It was explained the material practice to work with three document objects including Word, Excel and BusinessObjects by three examples.
OLE技术允许应用程序间共享数据和程序功能,在PB中用编程的方法操作OLE对象有4个基本步骤,通过3个实例,讲述了操作Word、Excel、BusinessObjects3种文档对象的具体实践。
2.
The format of web page document is studied in DOM (Document Object Model),and an automatic examining program of web page making problems based on document object acquisition is introduced.
从文档对象模型的角度对网页文档格式进行了研究,给出了基于文档对象获取的网页制作题自动阅卷方案,弥补了以往用文本匹配方式进行阅卷在知识点定位及取值过程中的不足。
补充资料:相对为文

【原文出处】古汉语研究

【原刊地名】长沙

【原刊期号】199404

【原刊页号】41-48

【分 类 号】h1

【分 类 名】语言文字学

【作 者】孙良明

【复印期号】199503

【标 题】王念孙的句式类比分析法

【正 文】

1.0特定的句法分析方法——句式类比

王氏父子没有我们今天的语法体系及语法术语,但是我们也可看出二人具有特定的句法分析方法。这就是

在两部书中随处可见的“相对为文”“文同一例”提法。王氏迳直说明是依据“相对为文”“文同一例”考证

版本用字及训诂释义的正误的。总观王氏所说的“相对为文”是指上下两句句法结构对称(即相同);王氏所

说的“文同一例”是指两句、更多的是指两句以上或全篇、全书用同一造句格式,所谓“例”即是指句法格式

类型(1)。“相对为文”“文同一例”相同之处是均指句式类比。两书中有的条目未出现“相对为文”“文同

一例”字样,但事实也是从句式类比作分析的。这样,句式类比可看做是王氏特定的句法分析方法。

1.1依据句式类比分析词序

(1)“夫疾风而波兴,木茂而鸟集,相生之气也。”念孙按:“疾风”当作“风疾”,“风疾”“木茂”

相对为文。(《读·淮南·主术·疾风》十三,64)

(2)“家富良马,其子好骑,堕而折其髀。”念孙按:“良马”本作“马良”,与“家富”相对为文。(

《读·淮南·人间·良马》十四,108)

(3)“大水漂州流邑,大风漂屋折树,火暴焚地jiāo@①草。”念孙按:“火暴”当为“暴火”,与

“大水”“大风”对文;“焚地”“jiāo@①草”亦与上二句对文。“jiāo@①”与“焦”同。(《

读·管子·七臣七主·火暴》八,33)

(4)“天子救日,置五麾,陈五兵五鼓。诸侯置三麾,陈三鼓三兵。”家大人曰:“陈三鼓三兵”本作“

陈三兵三鼓”,与上文文同一例。(《经·谷梁传·三鼓三兵》598下)

1.2依据句式类比分析句读

(1)“心色辞气,其入人甚俞;进退工故,其与人甚巧。”卢以“进退工”绝句,“故”字属下句,注曰

:“工,能也。”家大人曰:此当以“进退工故”为句,“其与人甚巧”为句。“工故”犹“工巧”,言进退

皆工巧也。……《淮南·chù@②真篇》曰“巧故萌生”,是“故”与“巧”同义,下句即云“其与人甚巧

”,且与“其入人甚俞”对文。卢失其句读,并失其义。(《经·大戴礼记下·进退……》305上)

(2)“禽羞chù@②献,比归大礼之日,既受饔气,请观,讶帅之,自下门入。”郑读“禽兽chù@

②献比”为句,注曰:“比,放也;其致之礼如乘禽也。”引之谨按:全经之例,两事相若者,则云“亦如之

”,或云“如某事之礼”,无言“比”者。窃疑“比”字本属下句,读当如“比及三年”之“比”,言比及归

大礼之日,既受饔气,乃请观也。(《经·仪礼·禽羞……》247上)

(3)“既,其葬也焚,烟彻于上。”韦注曰:“已葬而火,焚其棺椁也。”家大人曰:“既其葬也焚”五

字,韦解未明。“既”为一句,“其葬也焚”为一句。“既”犹“既而”也,言既而夏父弗忌之葬也,火焚其

棺椁,烟达于上也。《周语》云“既,荣公为卿士”,《晋语》云“既,骊姬不克,”又云“既,里丕死祸,

公殒于韩”……“成二年”传云“既,卫人赏之以邑”。若斯之类,不可悉数。(《经·国语上·既其葬也焚

》490上)

(4)《天下篇》:“天下大乱,贤圣不明,道德不一,天下多得一察焉以自好。”郭象断“天下多得一”

为句。《释文》曰:“得一,偏得一术。”念孙按:“天下多得一察焉以自好”当作一句读,下文云“天下之

人,各得其所欲焉以自为方”,句法与此同。……若以“一”字上属为句,“察”字下属为句,则文不成义矣

。(《读·余编上·庄子·天下……》十六,29)

1.3依据句式类比分析句法结构关系

(1)《天道篇》:“天不产而万物化,地不长而万物育,帝王无为而天下功。”郭象曰:“功自彼伐”。

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