1) statistic control of measuring process
测量过程的统计控制
1.
working conditions andprocedure of the statistic control of measuring process,as well as its testingmethods are described systematically and briefl
本文根据科技、经济和社会发展的需求，对美国率先开展的“计量保证方案（ＭＡＰ）”服务的核心问题－测量过程的统计控制，从基本概念、原理到实施条件、步骤以及检验方法等，进行了系统、简要的论述。
2) measurement process control
测量过程的控制
3) multivariate statistical process control
多变量统计过程控制
1.
Application of multivariate statistical process control on flotation process;
多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用
2.
In order to realize the goal of zero defection and meet the demands of the on-line quality monitoring well,the paper uses the electrical signal of welding process,and puts forward to the method of multivariate statistical process control on the basis of analyzing the limitation of statistical proce.
为实现焊接产品质量的“零缺陷”及生产过程质量监测的目标 ,采用电弧传感获取的电信号 ,从单变量统计过程控制的应用结果出发 ,提出了把多变量统计过程控制 (MSPC)应用于GMAW过程的在线质量监测。
3.
In multivariate statistical process control(MSPC),fault detection,fault identification and fault isolation are challenging problems.
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法。
4) statistical process quality control
统计过程质量控制(SPQC)
5) multivariable statistical process control
多变量统计过程控制
1.
Based on partial least square method,a multivariable statistical process control model of quality monitoring for hot-dip galvanizing strip surface roughness is proposed.
以热镀锌带钢的表面粗糙度为研究对象,建立了基于偏最小二乘法(PLS)的多变量统计过程控制模型。
6) MSPC
多变量统计过程控制
1.
This dissertation investigates the application of MSPC and its shortage, gives settlement and tries to explain the means of principle component, making MSPC more practical.
本文从多变量统计过程控制(MSPC)的应用性出发，探讨现有方法在过程控制两类典型生产过程——连续生产和间歇生产中实际应用及其存在的问题，提出解决方案，并尝试对主元的意义作出物理解释，使得多变量统计过程控制更具有实用性。
补充资料：测量过程控制
测量过程控制
measuring process control
celiang guoche叩ko ngzhi测t过程控制(~uringp，ess control)监视并分析来自测量过程的数据，并对失控采取纠正措施，使测量过程持续地保持在规定的要求之内，以满足生产经营要求。测量过程控制一般采用核查标准、控制图或其他有效方法。 测量过程是工业生产、开发、经营等各个过程紧密相关的重要组成部分。这个过程包括:产生测量结果的一组相关测量设备、测量方法和程序、活动以及环境因素而引起的影响量等。就测量过程而言，测量设备仅是影响测量结果的诸因素之一，测量设备的计量确认能保证生产经营过程中使用未超过确认间隔的测量设备所进行的测量具有满足预定要求的准确度，但不能保证测量设备在使用中不发生偶然事故和意外失效，也不能保证测量设备的不正确使用和环境变化因素的影响，即使最准确的测量设备也会得出不正确的侧t结果，因而，有必要把测量作为一个完整的系统过程来研究。 发展简史国际标准化组织有关工作组(1501冗176lSC 3lWGI)在起草《测量设备的质量保证要求》(150 10012)标准时，鉴于美国颁发的ANSUA以犷Ml一1987标准，更全面地满足校准和测量体系要求，提出了正确实施校准体系的程序控制和计量保证方法，而以定t表示测盘不确定度和侧量过程控制的必要性为由，坚持在150 10012标准中体现侧量保证概念和方法。从而导致把《测量设备的质量保证要求》(150 10012)国际标准分为两个部分:①分侧盘设备的计量确认体系(15010012-1);②测量过程控制指南(15010012一2)。1卯2年10月1501冗176年会上进一步提出把从测量标准溯源、校准和调试开始到工作现场条件下获得测t结果着作完整的过程。1卯7年150正式颁发了《测t设备的质量保证要求第2部分测量过程控制指南》(1501的一2一2:l卯7)。 中国在1984年开始的工业计量定级、升级实践中已认识到测量是一个综合系统的过程，要保证现场测t结果的准确，必须研究和控制测量设备、测量标准和溯源、测t方法和程序、测t人员以及现场环境条件等因素的综合作用，明确提出用测量能力指数(MCP值)来评估影响测量过程诸因素和测t结果可信性的关系。 浏1过租控制要求测t过程控制的要求主要有:①明确并用文件十分详细地说明每一个孺要受控的测量过程。过程的特性包括:测量不确定度、稳定性、量程、分辨率、重复性、复现性、操作技能等。
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参考词条