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1)  grid layout algorithm
网格布局算法
1.
A main challenge of grid layout algorithms is to decrease the high computational cost to satisfy the requirement of fast,nearly real-time network d.
近年来日益引起关注的网格布局算法在代谢网络自动绘图中显示了很好的特性,其面临的一个主要问题是如何有效降低计算量以满足快速、准实时网络绘图的需求。
2)  grid disposition
网格布局
1.
The calculated results of the distri bution of the mean flow velocity and turbulence energy of 14 cases have been given under the different calculating conditions,such as model constances and grid disposition.
在不同的模型常数和网格布局下进行数值仿真,给出14种算例的时均速度-u和紊流动能k分布的计算结果,并分别将其与实验结果进行比较,分析不同计算条件对计算结果的影响程度,计算结果与实验结果较好符合。
3)  layout algorithm
布局算法
1.
Hierarchy AS-level network topology layout algorithm based on AS coreness
基于核数分层的AS级网络拓扑可视化布局算法
2.
Based on the structure specific characteristic of free space optical interconnection (FSOI) and the physical performance restraint to optical interconnection channels, a new interconnection layout algorithm was proposed.
采用自由空间光互连的光电多芯片组件结构 ,按其所采用的光学器件的物理性能约束条件 ,提出了一种新的互连布局算法 ,该算法针对采用 CGH的 FSOI系统中物理结构的特点进行建模 。
3.
Based on analyzing the performances of several different layout algorithms for free space optical interconnection, we propose a new kind of interconnection layout algorithm.
基于采用自由空间光互连的光电多芯片组件结构 ,依据其中所采用光学器件的物理性能的约束条件 ,对可以采用的不同物理布局算法进行了研究 。
4)  placement algorithm
布局算法
1.
Interconnection driven placement algorithm based on LFF principle;
互连驱动的基于最小自由度优先原则的布局算法
2.
An offline placement algorithm for reconfigurable computing systems;
一种用于可重构计算系统的离线布局算法
3.
The fact that placement algorithm has to obtain high total chip utilization and low time complexity simultaneously constitutes a bottleneck in partially reconfigurable systems.
针对动态部分可重构系统的瓶颈,即布局算法必须在保证运行速度的基础上,尽可能增加可重构芯片利用率的问题,提出了一种布局算法KVIT(keeping the vertexes information of tasks)。
5)  grid algorithm
网格算法
1.
Using the grid algorithm method,this article gave a new method to seek the most optimized combination coefficient of the grey differential equation.
给出了一种利用网格算法来求灰色微分方程中最优组合系数的方法,此方法能够避免迭代误差,从而达到提高灰色模型的模拟精度和预测精度的目的。
2.
In this paper, the star pattern recognition algorithms for star trackers are introduced, which are probability & statistics algorithm, triangle algorithm, match group algorithm, grid algorithms, singular value decomposition algorithm, neural network algorithm, and genetic algorithm.
介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
3.
Though the data of eight GPS stations, the paper calculates slant ionospheric delay by using WASS ionospheric grid algorithm, and comparison is made between prediction values and observed ones.
对不同纬度的 8个 GPS观测台站得到的数据 ,采用广域增强系统 (WASS)电离层网格算法计算了斜向电离层时延 ,并将计算结果同实际观测值之间的差别进行了统计分析 。
6)  gridding algorithm
网格算法
1.
According to the result of processing and identification on video image acquired from the experimental environment, a gridding algorithm is put forward, and path planning of non-collision and non-interference among multi-robofish is accomplished.
基于对实验场景视频图像的处理和识别结果,提出了一种多机器鱼游动路径规划的网格算法,实现了多条机器鱼之间无碰撞、无路径干涉的快速游动规划。
补充资料:格奥格-奥古斯特-格丁根大学
格奥格-奥古斯特-格丁根大学
格奥格-奥古斯特-格丁根大学

格奥格-奥古斯特-格丁根大学(georg-august-universität göttingen),简称格丁根大学,位于德国西北部下萨克森州南端的大学城格丁根市,因英王乔治二世创建而得名。始建于1734年,于1737年向公众开放。

历史

始创

1734年时为英国国王及汉诺威大公的乔治二世决定委派其重臣冯·明希豪森在格丁根创办一所大学,旨在弘扬欧洲启蒙时代学术自由的理念,格丁根大学也因此一开欧洲大学学术自由之风气。大学创办之初,即设有神学、法学、哲学、医学四大经典学科,尤以自然科学和法学为重。

18-19世纪

整个18世纪,格丁根大学因其极为自由的科学探索精神和氛围而居于德国大学中心地位。到1812年学校已经发展成为具有图书藏量25万册,被海内外认可的一所现代化大学。拿破仑曾于此研习法律,并言“格丁根是属于全欧洲的”。

格丁根大学初以法学闻名于世。18世纪德国著名国家法学大师皮特曾于此执教半个世纪,而吸引了大批学生求学,奥地利首相克莱门斯·梅特涅,柏林大学的创办者威廉·冯·洪堡都是他的学生。至1837年其建校100年时,格丁根大学因几乎每年法学院注册的学生均占全校在读学生人数的一半以上而被称为“法科大学”。而格丁根大学也因此成为18世纪德国公法学的麦加。

1837年发生了著名的“格丁根七君子事件”,格丁根的七名教授因反对汉诺威国王废除宪法之举而被驱逐出格丁根大学,格林兄弟也在此列,这一事件反映出格丁根的知识份子对自由的热爱与捍卫宪法的勇气。此后,古斯塔夫·胡果和爱希霍恩于19世纪在此执教并成为德国历史法学派的先驱。19世纪末,创造“缔约过失责任”理论的著名民法学家鲁道夫·冯·耶林在此任教。

更让格丁根成为世人瞩目的科学中心的是其自然科学,尤其是数学。被称为“最重要的数学家”的高斯就于18世纪任教于此并开创了格丁根学派。此后,黎曼、狄利克雷和雅可比在代数、几何、数论和分析领域做出了贡献。到19世纪,著名数学家希尔伯特和克莱因更是吸引了大批数学家前往格丁根,从而使德国格丁根数学学派进入了全盛时期。到20世纪初,格丁根已成为无可争辩的世界数学中心和麦加圣地。

19世纪末-20世纪初

这一时期,格丁根大学在全欧乃至世界上的学术地位达到了顶峰。

45位诺贝尔奖得主曾在格丁根大学学习、任教或研究,其中大部分为物理和化学奖,其他为医学、和平及文学奖。不过因为大多数诺贝尔奖都是在20世纪上半叶获得的,其得主多已去世。在这半个世纪从这里走出的诺贝尔奖得主人数位居世界大学第八位,创造了“格丁根诺贝尔奇迹”。此外,德意志帝国时期的“铁血宰相”奥托·冯·俾斯麦,联邦德国前总统里夏德·冯·魏茨泽克及前总理格哈特·施罗德均曾于格丁根大学学习法律。德国大诗人海涅也在此取得法学博士。格林兄弟在此任教并编写了第一部德语词典。现象学大师埃德蒙德·胡塞尔在此任教,哲学家亚瑟·叔本华,社会学大师马克斯·韦伯与尤尔根·哈贝马斯等也先后求学于格丁根。

纳粹时期

1933年希特勒上台,对犹太人进行残酷迫害,格丁根大学也因此受到致命重创,大批知名的犹太籍科学家和学者被迫离开格丁根,去往美国。世界科学的中心立刻从德国转向了美国。

现状

2005年格丁根大学的在册学生人数近2万5千人,其中包括大学生24,398人和博士生643人。教授420名,教研人员共3千多人。它所属的医药学校下设19个中心,其中包括各种各样的诊所。自从1980年以来,该大学已经根据不同学科成立了14个院系。

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参考词条