1)  direction method
方向法
2)  feasible direction method
可行方向法
1.
At the same time,the traditional feasible direction method(FDM) was improved.
在优化过程中,提出了一种将FLD和板料厚度分布相结合的目标函数,同时对传统的可行方向法(FDM)进行了一些改进。
2.
In this paper, a feasible direction method is used to resolve problems of which the storage space is limited, the least quantity of purchase is no less than the starting point and different goods must be placed separately.
本文用可行方向法运用计算机求解存储场地有限制的订购模型 。
3.
Furthermore,the results of comparative calculation show that the new method can considerably improve the rate of convergence for the feasible direction method.
对比计算表明,本文方法还可大幅度地提高可行方向法的收敛速度。
3)  feasible direction algorithm
可行方向法
1.
This paper introduces the approaching feasible direction algorithm (AFDA) for solving linearly constrained nonlinear programming problems.
针对目前常用的解线性约束的非线性优化问题的方法在实际应用中还存在不收敛、收敛较慢,或"基变量大量达界后,找不到新的入基变量"等问题,该文提出了求解该问题的新方法夹逼可行方向法,已证明算法的最优性与收敛性。
2.
Based on the semidefinite programming relaxation of the max-cut problem,a feasible direction algorithm is proposed,and its convergence is proved.
本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法,并给出算法的收敛性证明。
4)  measuring distance and direction
距离方向法
5)  method of random direction
随机方向法
1.
An optimization model for gearbox ratios using the method of random directions and the simulation of acceleration from standing start were proposed.
提出了基于随机方向法与车辆原地起步加速过程模拟的变速箱挡比优化模型,该模型以变速箱各挡传动比为优化对象,以车辆原地起步加速时间和累积燃油消耗量为目标函数。
6)  Plumb direction
天顶方向法
参考词条
补充资料:可变方向法


可变方向法
variable - directions method

程组(情况(4)).通常,这样选取算子R*,使得求解(3)和(4)只含O(N*)次算术运算,因而(2)也只含O(N儿)次算术运算.所以,方法中形如 尺;·,“;·+”一尺盆·,。;·’一(L*(u分’)一几), n=0,l,二,(5)的每次迭代要求O(N*)次算术运算,其中上标。代表迭代次数. 这种交换方向的做法可以得到最有效的结果,其中L*是一个自伴正定算子,而R;”’是一个自伴且可以与L*交换的算子.在那种情况,对任意£>o,经过M=O({In。}{inhl)次迭代,初始逼近的误差的范数可以降至。一’倍.只有边值问题才碰到交换情况,这时,变量可以分离,所以,区域应是矩形.对方程 L。u。=(人、,二.+八。.、2)“*二j*,方法(5)的最普通的情况是方法 〔,么(一:、、‘,·)」(L!:一、1))- =一:公”(L。“分’一f*),其中E。是恒等算子. 也应用基于各种变分原理的方法,在这种修正的方法里,可这样选取迭代参数,即使得从第0次迭代计算到一个给定指标的迭代时,使算子的范数减至最小. 这个方法常常用来作为算子(这些算子按谱等价)的二步迭代法中的内迭代过程,适用于变系数和非线性问题.可变方向法[份山ble一由m币.昭“比‘闭;uePeMeH。“x“anpa毗“11.Mem几」 用差分法或射影差分法逼近,例如,椭圆型偏微分方程边值问题的解时,求解出现的线性或非线性方程组的一种迭代法(itemtionTr祀thods). 例如,假设有两个空间变量和一个正方形网格序列切。,其步长为h>0,结点为x兰(i .h,iZh),其中i=(i、,i:)是一个有整数分量的向量.令Q,是结点臼,.的集合,在Euclid空间H*,寻找形如 L*(u人)二几的算子方程的差分或射影差分问题在Q、上的解.H、可以看作是在O*的结点上给出的函数空间;H*的维数与乌的点数N、一致 犬、 7 A,,“,·(x,,一二茱。、a‘,,“*‘x!一,,x,任。‘,“,是H。映射到H。的线性算子.在算子(l)中有这样一种算子.即(1)中非零系数民,,仅对应于有]2=0的位移向量J兰(J,,JZ).这样算子称为一维的(one一dilnensional),它作用于x.,而且用A*二.表示;类似地,对有J,二0的位移向量,定义作用于x:的一维算子A。.、2. 方程组 A。,,“。=g、,r=l,2,分裂成单个的子方程组,其每个子方程组仅与网格中分离为水平(对A*,:)线或垂直(对A*,二2)线结点上的ul,(X,)值有关·这个方法的特点在于应用形如 R*=Ah,尤.Ah,、2的A,,的交替算子.这时,解方程组 A*,.A*二:u。=g。,(2)等于逐次解两个方程组 A 11.x.v*“g*,(3) A,.,x:u*“v*,(4)对上面的方程组,先解网格中在水平线上的分离子方程组(情况(3)),然后改变方向,解垂直线上的子方
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