补充资料：正交递归选择法

分子式：
CAS号：

性质：实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据；数据用格兰姆-施密特正交化分解；采用多方位搜索方式，即每次循环选出若干个候选变量，每个候选变量下次循环又产生各自新的候选变量。由于采用多方位搜索方式，使搜索范围增加，但正交化分解使计算量大大降低。此法可以得到预报能力较强的模型，在实际应用中能较有效地找到最优模型。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。