1) Chinese characters identification and post processing
汉字识别后处理
1.
Through analysis and improvement of relaxation, a method was put forward for Chinese characters identification and post processing based on relaxation procedure of nonlinear probability.
通过对松驰方法的分析与改进 ,提出了一种基于非线性概率松驰过程的汉字识别后处理方法 。
2) recognition post-processing
识别后处理
1.
A novel method for P wave detection is presented in this paper based on location estimation and recognition post-processing.
针对上述问题,本文提出了一种基于位置估计与识别后处理的P波检测算法。
3) Chinese characters recognition
汉字识别
1.
The Research on Neural Network for Off-line Handwritten Chinese Characters Recognition;
用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究
2.
Chinese characters recognition is an important research field in Chinese characters cognition.
汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。
3.
SVM,The theory of small-sample statistical learning proposed by Vapnik,was used for off-line handwritten Chinese characters recognition.
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。
4) Chinese character recognition
汉字识别
1.
A fast and effective method for printed Chinese character recognition;
一种快速有效的印刷体汉字识别方法
2.
An on-line free handwritten Chinese character recognition method based on component cascaded HMMs;
基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法
3.
Pattern Recognition Summary and Chinese Character Recognition Principle;
模式识别综述及汉字识别的原理
5) Chinese character identification
汉字识别
1.
The key technique in design of a micro Chinese character identification system is analyzed and studied.
分析研究了微型汉字识别系统设计中的关键技术。
2.
A design of a micro Chinese character identification system based on vision detection technology is presented,which can read the Chinese character automatically;this system captures the images of the Chinese character through a single chip digital imaging device,then sends the image signal to the DSP to process and identify the Chinese character,at last drives a speech synthesis to read it.
介绍了一种基于视觉检测技术的微型汉字识别系统的设计,配合语音装置可以实现自动朗读功能;该系统通过前端的单片微型摄像头对文字进行图像采集,然后由DSP处理器进行图像分析和汉字识别,最后通过语音合成芯片进行朗读。
6) Recognition of Chinese character
汉字识别
1.
A Software Platform Applied to Study the Recognition of Chinese Character;
用于研究汉字识别的软件平台
2.
The effect of visual angle on the recognition of Chinese characters with high frequency scores was studied with the EyeLink Ⅱ eyemovement instrument.
用EyeLinkII型眼动仪为实验设备 ,以汉字与双眼形成的视角为自变量 ,研究了视角对高频汉字识别的影响特点。
补充资料：汉字识别后处理
汉字识别后处理
Chinese characters recognition post-processing
hQnzi shibie hOU Chuli汉字识别后处理《Cki~ch~te汽rec呢·nition，万卜pr伙已粥ing)从辨识出汉字单字代码(参见汉字代码)到汉字识别系统愉出正确的文本文件之间的全部处理过程。后处理主要是利用实际汉字文本的语言知识(通常是上下文关系)对识别结果的代码文件进一步加工，自动地纠正或发现单字识别的错误。对系统拒识、误识字进行人工修改和文本编辑也是实用汉字识别系统后处理的一个任务。 识别实际文本时，文中大部分字及其相邻字受到词、句法、语义的约束因而是相关的，距离该字愈近，相关性愈强。在识别系统中引人汉字文本的这些语言知识并和单字识别结果结合起来，显然能改善系统单字识别时的性能，提高系统识别率。 后处理的原理框图示于图1。利用文本语言知识的后处理方法大致有三类:①简单上下文汉语词相关匹配。这时图1中语言知识库为汉语词库，用词匹配进行后处理。即在每个识别出的单字前后一定范围内相关匹配，根据词库中的词条和它的使用频度以及该字在识别时出现的候补字及其优先程度综合判别，自动改正或作出误识标记。②基于语料库统计的二(或三)元语法模型上下文相关匹配。即用统计真实语料库得到的士1、士2联字频度库和候补字信息纠正错字。③上下文语言理解匹配。利用词库、语法、语义、语用等语言知识，逐句对识别结果代码文件进行分析、判断和推理，结合单字识别时的输出信息来改错。这种方法纠错能力强，是今后后处理方法的主要方向。识别结果文件，包括候补宇和其处理后 ┌─────┐┌────┐│上下文 ││.识别器 ││相关匹配 │└────┘│ │ └─────┘ ┌─────┐ │语言知识库│ └─────┘后处理图1识别后处理原理框图
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条