1) Mixed-pixel model
混合像元模型
2) mixed pixel decomposing model
混合像元分解模型
1.
Therefore,mixed pixel decomposing model with neural network(MPD-NN) is proposed to classify TM image in Beijing.
因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。
3) mixed pixel
混合像元
1.
Mixed pixel and mixed pixel analysis.;
混合像元及混合像元分析
2.
The Study of the Partition of High Spectrum Mixed Pixel and the Topographical Objects Classification;
高光谱混合像元的分解及地物分类的研究
3.
Blind signal separation (BSS) based on the technique of independent component analysis (ICA) was introduced to the quantitative remote sensing field for mixed pixel unmixing.
将基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)技术的盲分解方法(blind signal separation,BSS)应用于遥感混合像元的定量分解,解决了幅度不确定性问题,实现了从高光谱数据中同时得到定量的组分光谱信息和组分权重信息。
4) Mixed-pixel
混合像元
1.
The remotely sensed image often has many mixed-pixels,which is one of the important reasons for low interpretation accuracy.
遥感成像中混合像元的产生是不可避免的,它的存在严重影响了遥感影像的解译精度,是传统的像元级遥感分类和面积量测精度难以达到实用要求的主要原因。
2.
Surface parameters (namely, fractional vegetation and soil moisture)are estimated using ERS Wind Scatterometer data based on a mixed-pixel model.
基于混合像元的方法,利用ERS风散射计(WSC)数据估算植被覆盖率和同时期NDVI有较高的相关性(0。
5) mixture pixel
混合像元
1.
This paper studied on spectral feature abstraction and selection for mixture pixel decomposition according to the attributes of linear mixture model,and proposed to use discrete spectral wavelet feature of approximated coefficients for abundance estimation.
根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法。
2.
To solve the problems of mixture pixel classification in the RS image,this paper main introduction is fuzzy classified thought and the fuzzy classification model of remote sensing images mix pixel,to research for classification of fuzzy model good and bad points as well as it is suitable the condition.
为了解决遥感影像中混合像元的分类问题,主要介绍遥感影像混合像元的模糊分类思想和模糊分类模型,研究模糊模型的分类优缺点以及其适用条件。
6) Mixed pixels
混合像元
1.
Aim Starting with purification of mixed pixels,to study the more higher classification precision technique,which is used to reduce the uncertainty and low precision of classification as a result of mixed pixels widely contained in the remote sensing image because of the complexity of the spectrum taken from the field and the limit spatial resolution of the sensor.
目的以混合像元提纯为突破口,研究遥感影像高分类精度的方法,以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。
2.
There are lots of mixed pixels in the low spatial resolution remote sensing images due to the limitation of the resolution of the satelite sensor.
由于传感器的分辨率的限制,在低空间分辨率遥感图像中存在着大量的混合像元。
3.
In order to improve the precision of remote sensing application,resolving the problem of unmixing the mixed pixels should be done.
混合像元是遥感领域研究的热点,也是难点。
补充资料：混合计算模型
混合计算模型
hybrid computational models
hunhe Jisuan moxing混合计算模型(hybrtd computationa一m闭·els)计算机与其所控制的物理部件构成的，具有既随时间连续变化的变量又受事件驱动的离散变量的系统的数学模型。 混合系统的设计涉及控制理论和计算机科学，20世纪90年代以来引起了计算机科学界很大关注。很多混合系统要求绝对安全，如自动导航系统，核电站监测系统等。绝对安全系统的设计是计算机软件科学的重大课题。当前的软件产品耗资巨大，但多数无法避免差错。这样的软件不能用于绝对安全系统。计算机软件科学界提出使用严格的形式化方法来设计该类软件。 迄今，形式化方法所处理的对象都是离散变量(或已离散化的变量)，所用的语言及演算亦都是基于离散数学的公理化系统。而混合系统设计的形式化方法不可回避连续数学;控制理论使用的是微分方程刻画连续变量的变化规律。混合系统设计的形式化方法也不能回避离散的事件，这些事件驱动系统的变化。混合系统设计的形式化方法需要一种计算模型，它同时支持连续变量和离散事件藕合系统的计算。 近几年在已有计算理论的基础上，已陆续发展了多种混合计算模型。大体上可分为逻辑型、程序设计型和自动机型三类。 逻辑型混合计算模型的主要思想基于时态逻辑，引人时段和切变的概念。时段可用来刻画系统在一个时间区间上的连续变化，而切变则表示事件的发生(离散变量的变化)。在单个时段上，借用连续数学(微分方程理论)推导系统的行为;而在相邻时段间，则用时态逻辑中切变算子的规则，推导系统行为的转化。逻辑型计算模型中的时段演算，已引起该领域同行的广泛重视。该演算是由周巢尘，C.A.R.H(班re和A.P.Ravll所建立。 程序设计型混合计算模型是将传统的程序设计语言加以推广以容纳连续变量。推广后的程序语言可用来描述混合系统的行为。而其中的控制部分可逐步求精，变换成传统的可在计算机上执行的软件，从而生成数值控制系统。通信顺序进程〔SP，已推广为混合通信顺序进程。在这个程序语言中，有一种特殊的语句称为连续构件，它可表示一个具体给定初值的微分方程;而原有的通信语句可用来表达事件的起源和发生;程序语言中的顺序算子，条件算子等用来刻画连续构件和通信间的藕合关系。 自动机早已用于各种模拟计算系统，计算机本身亦可看作一个庞大的有限状态自动机:一个状态表示计算机中各存储器和寄存器一种取值，而计算机的操作导致计算机由一个状态转移至另一个状态。如果将自动机的状态看作是在一组微分方程控制下，一组连续变量的连续变化过程，则将状态的转移视作事件的驱动。这种推广后的自动机称作混合自动机，可用来描述和计算混合系统的行为。 总之，混合计算模型还在发展完善之中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条