1) simultaneous invariant quadratic unbiased estimates
联合二次不变无偏估计
2) Bayes invariant quadratic(unbiased)estimates
Bayes不变二次(无偏)估计
3) BIQUE
最优不变二次无偏估计
4) UMVIQUE
一致最小方差不变二次无偏估计
1.
In the paper,the MINQE(U,I) of variance components is given,and the necessary and sufficient conditions for the MINQE(U,I) to be UMVIQUE have been obtained.
给出了生长曲线模型中方差分量的无偏不变最小模二次估计,并且讨论了它成为一致最小方差不变二次无偏估计的充要条件。
2.
d, and meanwhile, the necessary and sufficient condition is obtained for the LSE to be UMVIQUE.
在准正态情形与独立同分布情形下,分别给出了一个推广增长曲线模型中协差阵 的最小二乘估计,并得到了最小二乘估计成为一致最小方差不变二次无偏估计的充要条件。
3.
condition for the MINQE(U,I) to be the UMVIQUE.
在椭球等高分布情形下给出了扩展增长曲线模型中协差阵的最小模估计 ,并得到了最小模估计成为一致最小方差不变二次无偏估计以及一致最小方差不变二次无偏估计存在的充要条件。
5) MINQLE(U,I)
最小模不变二次加线性无偏估计
1.
In this paper,for any given C=C′≠0 and D=(d (1) ,d (2) ,…,d (k) )′,we obtain the MINQLE(U,I) and the UMVIQLUE of tr(C∑)+tr(D′B).
在椭球等高分布情形下给出了增长曲线模型中协差阵与回归系数阵的最小模不变二次加线性无偏估计 ,并得到了最小模不变二次加线性无偏估计成为一致最小方差不变二次加线性无偏估计以及一致最小方差不变二次加线性无偏估计存在的充要条
6) robust best invariant unbiased estimator
稳健最优不变二次无偏估计
补充资料：无偏估计量
无偏估计量
unbiased estimator
无偏估计里【训挽”目巴山旧奴甘;uecMe山.。二oue~] 数学期望等于被估计的量的统计估计最(statist派destin卫tor).假设随机变量X取值于样本空间(王，黔，尸。)(e任0);拟根据X的实现估计函数j:0~。，f是从参数集O到某个集合O的映射;选统计量T=T(X)作函数f(0)的估计量.如果对于一切e‘O，统计量T满足 〔。{T}一丁T(二)己尸。(二)一f(。)， 王则称T为函数f(0)的无偏估计量(皿b此ed estjlll主-tor).常称无偏估计量无系统误差. 例1.设随机变量X.，…，戈的数学期望同为日，即 E。{X，}二·一〔。{Xn}二口.这时统计量 T一c IX:+…+几戈，cl十…+c。一l是数学期望日的无偏估计量.特别地，观测值的算术平均值X二(x、+…十戈)/n是口的无偏估计量.在该例中f(口)三小 例2.设XI，…，戈是独立服从同一概率分布的随机变量，其分布函数为F(x)，即 户{X，
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参考词条