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1)  fractional integrated autoregressive moving average model
分整自回归滑动平均模型
2)  fractional autoregressive integration moving average (FARIMA) model
自回归分数整合滑动平均模型(FARIMA)
3)  ARMA
自回归滑动平均模型
1.
This paper,based on Auto Regressive Moving Average(ARMA),presents a traffic predictor that uses group model,using time series to build the mathematic models.
基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。
4)  autoregressive moving average model
自回归滑动平均模型
1.
In order to improve the accuracy of forecast for cigarette sales,balance the demand and production and realized cigarette industry and commerce synergy marketing,proposed an hybrid forecast model based on ARMA(autoregressive moving average model) for cigarette sales.
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。
5)  ARMA model
自回归滑动平均模型
1.
From the discrete solution of the equation of vibration of engineering structure, the equalility of the neural network based time domain identification and the ARMA model was verified.
另一方面,作为一种时域线性回归方法,自回归滑动平均模型(ARMA模型)也可被用于识别的结构参数识别。
6)  autoregressive-moving average
自回归滑动平均模型法
补充资料:自适应自整定调节
分子式:
CAS号:

性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。 

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参考词条