1) classificated-excerpted-induction methods
分类摘录归纳法
3) decision tree induce classification
判定树归纳分类法
1.
The decision tree induce classification is one of the most common methods of data classification techniques with extensive application.
将判定树归纳分类法应用于土质分类定名工作,介绍了判定树归纳算法,根据最高信息增益构建土质分类的预测模型,并给出了具体的数据分类实例。
2.
After introducing the concept of the decision tree induce classification and the strategies on the basis of ID3 algorithms, the paper provides a prognosticative model to make classification by data mining algorithms of decision tree constructed from maximal information gain.
介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构 造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判定树归纳分类法的具体应用给出了实例并作 分析。
4) induction
[英][ɪn'dʌkʃn] [美][ɪn'dʌkʃən]
归纳、归纳法
5) Abstract patterns
摘要分类
6) induction analysis method
归纳分析方法
补充资料：超限归纳法
又称超穷归纳法，数学中用来证明某种类型命题的重要方法，亦称超限归纳证法。设 (Χ，≤)是一个良序集，对任意α∈Χ,Χα={b∈Χ│b<α}称为在Χ中由α所确定的截段。E嶅Χ称为归纳子集,如果对于任何α∈Χ,只要截段Χα嶅E,就有α∈E。超限归纳定理断言：设E为良序集(Χ,≤)的归纳子集,则E＝Χ。因为若α为Χ的最小元素,则由,可得α∈E:如果α┡为Bα={b∈Χ│b>α}的最小元素,那么Χα'={x∈Χ│x<α┡}={α}嶅E,遂有α┡∈E。同理可得α″=(α┡)┡∈E等等。容易看出,Χ的良序性是定理成立的重要依据，倘若把它改为Χ是全序集，则Χ的非空子集可以没有最小元素,命题就不成立了。当Χ为自然数集N时，就得到上述定理的一个常用的特殊情况,称为数学归纳法，表述为：若E嶅N，满足①0∈E；②对于任何n∈N,如果由一切小于n的自然数k∈E,可以推出n∈E，则E=N。其中一切小于 n的自然数k∈E相当于Nn嶅E,而0∈E则是的结果。在引进"类"概念的前提下，超限归纳定理可以叙述为：设C是一个序数类,如果①0∈C；②若α∈C,可得α┡=α+1∈C；③若α为极限序数，并且对一切β<α，β∈C，就必然有α∈C,则C是所有序数的类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条