1) sources of brand identity
品牌识别特征源
2) product feature recognition
产品特征识别
1.
The de- sign and implementation of the product feature recognition system based on ACIS platform is introduced in de- tail including method and processing procedures of recognition.
结合ACIS(Andy Charleslan's System)几何平台的数据结构、图结构、开发接口,研究了基于ACIS几何平台的产品特征识别实现的技术,包括识别方法、识别流程等。
3) brand identification
品牌识别
1.
Two examples,the concentration identification of five polyethylene glycol 200(PEG200)solutions and the brand identification of three.
以聚乙二醇(PEG200)的浓度识别以及3种啤酒的品牌识别为例,通过比较常规GPC与D-GPC所得到的实验结果,说明D-GPC方法在啤酒质量控制和品牌识别等方面所具有的应用价值。
2.
Brand identity and brand identification are two different concepts.
品牌同一性和品牌识别是两个不同的概念,品牌同一性是品牌同一性实施的起点,品牌识别是品牌同一性实施的终点。
3.
The key elements of the establishment of brand identification include brand quintessence,central identification,extending identification,theme of value and the relationship between brands and consumers.
构建品牌识别的要素包括品牌精髓、核心识别、延伸识别、价值主题以及品牌与消费者的关系。
4) brand recognition
品牌识别
1.
The brand recognition is the core of brand.
在技术质量日趋同质化的今天,市场竞争的关键就是品牌的竞争,品牌识别是品牌的核心,品牌识别是以符号为载体的,本文结合实例从符号学角度对品牌识别进行了剖析,阐述了品牌识别的符号化及如何构建差异化的品牌识别符号系统。
5) Brand identity
品牌识别
1.
With the analysis and synthesis of brand elements,we can establish an hierarchical and practical 4-dimension brand identity system,including a cultural subsystem and a product subsystem,in which the brand tenet serve as its soul and spirit.
品牌识别是品牌在时间维度上的独特统一,是关于品牌的外在与内在的系统认识。
2.
Brand personality is one of the cores of brand identity system.
品牌个性是品牌识别的重要内容,本文吸收国外最新研究成果,从产品和非产品两个方面阐述了如何塑造品牌个性的十三个策略,并指出品牌个性的塑造要与品牌识别体系相适应,创造性地使用这些策略。
3.
Building brand identity is a very important step in strategic brand planning.
建立品牌识别体系是品牌战略规划中的重要一环,它是品牌核心价值和品牌个性的重要载体,本文主要从企业领导者、理念与文化、创新能力、社会责任感和对消费者的关注度等五个方面来阐述如何从企业层面塑造品牌识别。
补充资料：汉字识别特征
汉字识别特征
Chinese character recognition features
汉·295·成败的主要因素。和一般模式特征类似，汉字识别特征可分为统计形式、结构形式和数学形式三类。汉字识别所抽取的汉字特征主要有:粗外围特征、粗网格特征、复杂指数和四边码、笔画密度特征、汉字特征点、短笔段特征、边框和局部特征、部件模板、笔画方向和轮廓特征、网格单元、笔画序列和各种数学变换特征等。这些特征在识别汉字时各有特色，互有优劣，它们可用于粗、细分类中。对汉字识别尚无系统性理论来指导特征的最佳选择，充分考虑汉字结构特点与规律以及识别系统的类型与要求来进行特征的选择是一种可取的方法。下面介绍几种国内外汉字识别系统中常用的汉字特征。 (1)粗外围特征抽取汉字四周轮廓信息作为特征，适用于粗分类。该特征抽取的过程为:先求出文字的外接框，再把PXq点阵文字分割成n只n份，n通常等于8。从文字四框各向相反边扫描，计算最初与文字笔画相碰的非文字部分的面积和全部面积之比作为一次粗外围特征Pl‘(￡=1一4n)，见图1。再将第二次与文字线相碰的非文字部分面积和全部文字面积之比作为二次粗外围特征尸2、(i二1一4n)，形成sn维的粗外围特征向量P p=(尸1一，尸12，…，PI，4，，pZI，p欢，一，pZ，4，) (1) 一次粗外围特征反映了文字轮廓特征，二次粗外围特征在某种程度上反映了文字内部结构。粗外围特征是日本学者首先提出的。首先提出的，主要用于粗分类。 (3)汉字特征点汉字由各种笔画构成，而笔画类型、数目和连接关系可以用笔画骨架线上的端点D、折点Z、歧点Q、交点J表示，见图2。汉字图形的背景(空白)部分，也包含了区别其他汉字的信息，选取若干关键背景点B作为特征，可以有效地区分同类中的其他汉字。这样，汉字特征点t由笔画特征点和背景关键点组成 t={D，Z，Q，J，B}(3) 图2汉字特征点示例 1二端点D;2.‘折点Z;3二歧点Q; 4.★交点几5.0关键背景点B 设T为汉字特征表达式，红是汉字特征点，K是特征点总数，凡是特征点类型(D、Z、Q、J、B)，八、yk是特征点在汉字点阵中相对坐标，{八}是特征点其他属性(主要是方向属性)集合，则有T={红}走=1，2，…，Ktk=(凡，几，旅，IPk})(4)┌─┐│/ ││嵘│└─┘ 图1粗外围特征 (2)粗网格特征把加框的Pxq点阵汉字划分为nXn块，n通常等于8，取每块中黑象素数对整个文字黑象素数的比为特征向量的分量，形成护维特征向量M。
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参考词条