1) reverse directions in gradient
互反梯度法
2) Gradient plus Inverse-Distance-Squared
梯度距离反比法
3) the gradients of mutual inductance
互感梯度
1.
The self and mutual inductances are calculated by Gauss quadratic technique, After analyzing the gradients of mutual inductance are computed analytically and more accurately.
经过分析计算,互感梯度计算结果更加精确。
4) anti-gradient
反梯度
1.
Basis on the anti-gradient theory,partner assistance on western colleges,which promotes the regional coordination development of the higher education,has the meaning of anti-gradient and reflects the theoretical and practical significance of the partner assistance.
基于反梯度理论,对口支援西部高校促进了高等教育区域协调发展,具备反梯度之意蕴,从而体现了对口支援西部高校的理论意义和实践价值。
6) gradient plus inverse distance squares method
梯度距离平方反比法
1.
The results of crossvalidation showed that mean error,mean absolute error and root mean square interpolation error in it were the lowest,comparing with inverse distance method(ID),inverse distance squares method(IDS),modified inverse distance method(MID)and gradient plus inverse distance squares method(GIDS),and the accurac.
该通用模型经交叉验证,其平均误差、平均绝对误差及平均误差平方的平方根均较距离反比法、距离平方反比法、改进的距离反比法和梯度距离平方反比法更小,具有较高的精度,模拟精度达92。
补充资料：梯度法
分子式：
CAS号：
性质：又称最优下降法。由于在每一次搜索时，都要计算目标函数的梯度以确定下一步有利的搜索方向，故称梯度法。在优化过程中从可行点出发沿负梯度方向(即函数下降最快的方向)进行搜索，直至达到要求的精度为止的搜索方法。
CAS号：
性质：又称最优下降法。由于在每一次搜索时，都要计算目标函数的梯度以确定下一步有利的搜索方向，故称梯度法。在优化过程中从可行点出发沿负梯度方向(即函数下降最快的方向)进行搜索，直至达到要求的精度为止的搜索方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条