1) classified calculating approach
分类测算法
1.
The paper,in accordance with the relevant tax revenue policy and stipulation,tries to apply “classified calculating approach” to analyse the tax revenue in tourism industry and its contribution to financial income.
本文根据我国有关税收政策和规定 ,探索运用“分类测算法”来分析旅游业的税收收入及其对财政收入的贡献 ,并按照“分类测算法”的分析方法和步骤 ,对云南旅游业税收收入进行了实证分析。
2) forecast classification algorithm
预测分类算法
3) Classified Algorithm
分类检测算法
4) classification algorithms
分类算法
1.
Three classification algorithms, in which density algorithm and directional density algorithm are put forward by us, and PROXIMITY algorithm by Doctor Byoung Jik Lee, are compared by simulations.
仿真结果表明1)三种路面破损分类算法中,方向密度因子算法对5种常见路面破损类型的整体识别效果最好;2)对于常规算法最难区分的块状裂缝和龟状裂缝,基本密度因子的算法的识别效果最好。
2.
Then,discussed and compared five classification algorithms which have been used in image-based spam filtering were outlined,including support vector machines,decision tree method,maximum entropy model,the DS evidence theory,Bayesian algorithm and the effect of these algorithms.
对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法,包括支持向量机、决策树法、最大熵模型、D-S证据理论、贝叶斯算法进行了理论分析与效果比较。
5) classification algorithm
分类算法
1.
Research advances in classification algorithm based on hyper-surface;
基于超曲面的分类算法研究进展
2.
User interest profile classification algorithm based on FCC neural network;
基于模糊角分类的神经网络用户兴趣模型分类算法
3.
New support vector machine based classification algorithm and its application;
一种新的软间隔支持向量机分类算法
6) classify algorithm
分类算法
1.
This paper makes a brief introduction of the weighted entropy decision tree classify algorithmic used in extension decision-making model, which is to analyze and predict the marketing goals of insurance company.
研究如何用数据挖掘方法获得营销管理决策模型,并简要介绍了为分析、预测保险公司的营销目标,系统所提供的辅助决策模型和采用的加权熵决策树分类算法的设计与实现。
补充资料：“四分位法”测算工资指导线水平
%26ldquo;四分位法%26rdquo;测算工资指导线水平，是运用统计学的原理，依据%26ldquo;两低于%26rdquo;原则，在测算出的年度工资最低增长率（Wi）和最 高增长率（Wj：%26ldquo;两低于%26rdquo;中的低线）之间选取工资合理增长区间的一种方法。一般取中位值（W中）作为工资指导线的基准线，取Wj或上四分位值（W上）作 为上线，取下四分位值（W下）与上四分位值之间的幅度作为工资合理增长区间。
测算公式为：
W中=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．5+Wi
W下=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．25+Wi
W上=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．75+Wi（其中：i=1，2j=3，4，5，6）
W1=P%26ndash;1
W2=[Aⅹ（1+W1）ⅹR]/T%26ndash;1
W3=（1+L）ⅹP%26ndash;1
W4=[Aⅹ（1+W3）ⅹR]/T%26ndash;1
W5=（1+G）ⅹP%26ndash;1
W6=Tⅹ（1+W5）/R/A%26ndash;1
当年度城镇居民消费价格指数或经济增长率较高时，要对年度工资最低、最高增长率用系数（%26alpha;、%26beta;、%26gamma;）进行调整。
调整公式是：
W1=Pⅹ%26beta;+%26gamma;
W3=Lⅹ%26alpha;+Pⅹ%26beta;+%26gamma;
W5=Gⅹ%26alpha;+Pⅹ%26beta;+%26gamma;
其中：
W1：年度职工货币平均工资最低增长率
W2：年度职工工资总额最低增长率
W3：按L计算的年度职工货币平均工资最高增长率
W4：按L计算的年度职工工资总额最高增长率
W5：按G计算的年度职工工资总额最高增长率
W6：按G计算的年度职工货币平均工资最高增长率
P：年度城镇居民消费价格指数
A：上一年职工货币平均工资
R：年度职工平均人数
L：年度劳动生产率增长率
G：年度国内生产总值增长率
T：上一年职工工资总额
%26alpha;根据年度劳动生产率增长率或年度国内生产总值增长率的不同水平，分段确定：
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┓
┃年度劳动生产率增长率L或国内生产总值增长率│%26alpha;┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃0%26lt;L%26le;10%│1．0┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃8%%26lt;P%26le;15%│0．8┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃15%%26lt;P%26le;20%│0．6┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃L%26gt;20%│0．4┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━┛
%26beta;根据年度城镇居民消费价格增长率不同分段确定：
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┓
┃年度城镇居民消费价格增长率P│%26beta;┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃0%26lt;P%26le;8%│1┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃8%%26lt;P%26le;15%│0．8┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃15%%26lt;P%26le;20%│0．6┃
┠──────────────────────┼──────────┨
┃P%26gt;20%│0．6┃
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测算公式为：
W中=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．5+Wi
W下=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．25+Wi
W上=（Wj%26ndash;Wi）ⅹ0．75+Wi（其中：i=1，2j=3，4，5，6）
W1=P%26ndash;1
W2=[Aⅹ（1+W1）ⅹR]/T%26ndash;1
W3=（1+L）ⅹP%26ndash;1
W4=[Aⅹ（1+W3）ⅹR]/T%26ndash;1
W5=（1+G）ⅹP%26ndash;1
W6=Tⅹ（1+W5）/R/A%26ndash;1
当年度城镇居民消费价格指数或经济增长率较高时，要对年度工资最低、最高增长率用系数（%26alpha;、%26beta;、%26gamma;）进行调整。
调整公式是：
W1=Pⅹ%26beta;+%26gamma;
W3=Lⅹ%26alpha;+Pⅹ%26beta;+%26gamma;
W5=Gⅹ%26alpha;+Pⅹ%26beta;+%26gamma;
其中：
W1：年度职工货币平均工资最低增长率
W2：年度职工工资总额最低增长率
W3：按L计算的年度职工货币平均工资最高增长率
W4：按L计算的年度职工工资总额最高增长率
W5：按G计算的年度职工工资总额最高增长率
W6：按G计算的年度职工货币平均工资最高增长率
P：年度城镇居民消费价格指数
A：上一年职工货币平均工资
R：年度职工平均人数
L：年度劳动生产率增长率
G：年度国内生产总值增长率
T：上一年职工工资总额
%26alpha;根据年度劳动生产率增长率或年度国内生产总值增长率的不同水平，分段确定：
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┃年度劳动生产率增长率L或国内生产总值增长率│%26alpha;┃
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┃0%26lt;L%26le;10%│1．0┃
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┃8%%26lt;P%26le;15%│0．8┃
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┃15%%26lt;P%26le;20%│0．6┃
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┃L%26gt;20%│0．4┃
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%26beta;根据年度城镇居民消费价格增长率不同分段确定：
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┓
┃年度城镇居民消费价格增长率P│%26beta;┃
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┃0%26lt;P%26le;8%│1┃
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┃8%%26lt;P%26le;15%│0．8┃
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┃15%%26lt;P%26le;20%│0．6┃
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┃P%26gt;20%│0．6┃
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条