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1)  confering credit
授信评估
2)  class quality evaluation
授课质量评估
1.
To carry out the class quality evaluation of further education in the field of military sports is aiming to deepen the educational reform,raise the quality of class,and accelerate the development of the subjects so as to promote the development of the educational transformation.
开展军事体育任职教育授课质量评估,是深化教学改革、提高教学质量、加快学科发展、促进教育转型发展的现实需要。
3)  trust evaluation
信任评估
1.
Secure clustering algorithm based on trust evaluation in tactical Internet homogeneous layer;
战术互联网同质层基于信任评估的安全分簇算法
2.
Research of behavior trust evaluation based on fuzzy theory;
基于模糊理论的行为信任评估研究
3.
A trust evaluation model based on fuzzy logic for open networks
开放式网络下基于模糊逻辑的信任评估模型
4)  credit rating
资信评估
1.
Study on credit rating approach for private technology corporation;
民营科技企业资信评估方法研究
2.
Application of neural network based on ant colony algorithm in credit rating;
基于蚁群算法的神经网络在企业资信评估中的应用
3.
Study of Credit Rating Based on Soft Computing;
基于软计算的资信评估研究
5)  trust valuation
信任评估
1.
Research of trust valuation based on cloud model;
基于云模型的信任评估研究
2.
Research of trust valuation model in grid environment;
网格环境下的信任评估模型研究
3.
To partition structurally the mobile Ad hoc network(MANET) in view of its security management and ensure its effective operation and management,a trust valuation model was developed according to the definition of trust.
为了实现从安全管理的角度划分移动Ad hoc网络的网络结构,保证移动Ad hoc网络的有效运行和管理,提出了一种信任评估模型。
6)  credit evaluation
信用评估
1.
Application of multiple classifiers syncretizing model in credit evaluation;
基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用
2.
Mining method of credit evaluation model based on gene expression programming;
基于基因表达式编程的信用评估模型挖掘方法
3.
Credit Evaluation Based on RBF Neural Network Model;
基于RBF神经网络模型的信用评估
补充资料:地价评估趋势评估法


地价评估趋势评估法


【地价评估趋势评估法】土地价格在一定的时间内由于受诸多因素影响,呈周期性的波动,但总趋势是上升的,因此,利用一定的数学模型,就可以求算出地价,一般要通过回归分析,找出土地价格与时间变量之间的函数关系,画出地价发展变化趋势图形,然后建立数学模型,进而推算出地价。若以Y代表历年地价,X代表时间,丫代表地价,其关系式为:y‘=a+bx(a、b为常数)。采用这一方法,需以长年积累起来的地价变动资料作为分析依据。地价的时间序列最好在ro年以上。因为时间序列愈长,愈能排除偶然因素和短期因素对趋势值的异常干扰。另外,用地价长期趋势图可比较两个地段地价_L涨的强弱程度,如果长期趋线越陡,则表明该地段地价升值性越强;反之,则表明该地价的升值性越弱。
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参考词条