1) the Chinese computational semantic theory
汉语计算语义理论
1.
This paper introduces some correlative knowledges and achievements of the Chinese computational semantic theory,refers to the facing problems,puts forward the goal,principle and thinking for the study of the Chinese computational semantic theory as the countermeasure of solving the problems.
介绍了一些汉语计算语义理论相关的知识和研究成果 ,谈到了目前面临的问题 ,最后提出了汉语计算语义理论研究的目标、原则与思路 ,以作为解决问题的对
2) computer processing Chinese
计算机处理汉语
3) Chinese computing
汉语计算
1.
Using first-character hash function to search words in a dictionary is a widely used algorithm in Chinese computing.
通过首字hash在词典中查找单词是汉语计算中很常用的一种算法,但该方法有明显的缺陷。
4) semantic computation
语义计算
1.
Introducing semantic computation into text retrieval is an important direction in the field of intelligent retrieval.
将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向。
5) semantic theory
语义理论
1.
This paper makes research on the function of semantic theory to the translating practice from the three aspects of the semantic meaning of words, sentences and texts.
语义理论是系统研究语言意义的理论。
6) computational semantics
计算语义学
1.
The aim of computational semantics is to investigate the theory and methodology for formalization of semantic knowledge and to find techniques for automatically constructing semantic representations for expressions of natural language.
计算语义学是一门相对较新的分支学科,它从形式语义学、计算语言学和自动推理中整合相关学术观点,旨在研究语义知识形式化的理论和方法,发掘自然语言表达式语义表征的自动构造技术。
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条