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1)  People's independent character
人的独立性
2)  man of independence
独立性的人
3)  independence of the merchants
商人的独立性
4)  separate legal personality
法人格的独立性
5)  human independence
人的独立
6)  Independence of juristic Personality
人格独立性
补充资料:独立性


独立性
independence

  独立性冲词匕脚心田印;.e3“:e,MoeT‘1,概率论中的 概率论中最重要的概念之一有时用其他术语,如缤甘移卒‘李(statis咖independenCe),噢坪秒辛‘啥(stoc扮始tic independe眠).从数学概率论(Pro恤b正tythcory)最初发展时期以来,就常常以假定事件、试验和随机变量是独立的作为普遍前提. 两个随机事件的独立性定义如下:设A和B是两个随机事件,P(A),尸(B)是它们的概率,B在给定A发生之下的条件概率(印n山石训目pro比bility)定义为 尸(Br,)=卫丝。卫立, P(A)其中p(A门B)是A和B同时发生的概率.称事件A和B是独立的(的由户泊dent),如果 尸(注门刀)=尸(通)尸(B).(l)若尸(A)>O,则等价于 P(B jA)=P(B).(2)这一定义的意义可以解释如下:在试验进行次数N很大的假定下,将(2)中的概率暂时看作相对频率,我们可以断定在所有N次试验中事件B的相对频率必等于它在事件A发生的那些次试验中发生的相对频率.于是,两个事件独立,是指一个事件的发生与另一个事件的发生之间没有可以辨别的联系.例如,事件“随机选择的一个人的姓以字母A打头”与事件“这同一个人将在下一次抽奖游戏中获得重奖”是独立的. n个随机事件A,,…,A。(n>2)独立的定义可以用几种等价形式表述.按其中一种表述,称这些事件是独立的,如果对任意m(2‘m‘n)和任意m个两两不同的自然数k.,…,k,簇n,事件Ak.,…,人,同时发生的概率等于它们的概率的乘积 p(Ak:自…门Ak.)“尸(Ak.厂·尸(人.).(3)因此,像前面一样,可以断言,在给定其他任意事件组发生的条件下,每一事件的条件概率等于它的“无条件”概率. 有时,除事件A,,…,A。独立(相互独立)的概念外,还考虑所谓的曹西独卒(p~加山体n山现c)的概念:这些事件中的任意两个事件,例如A,和凡 (i铸j)是独立的.事件的独立蕴含两两独立,但反之不真. 在概率的公理化结构建立以前,独立性概念不能以足够清晰的方式表达.正如A.A.Ma琳oB所说(【1〕,p.24):“在著名的理论问题中,独立事件概念也许被认为是十分清楚的,可是在另一些问题中,由于概率的基本观念的模糊,使这一概念也变得很模糊了”. 在公理化方法中,独立性最自然的定义如下:设(O,喊P)是某一概率空间(probab正ty sPace),其中Q是基本事件集合,了是事件的。
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参考词条