指数增长的函数类,class of the raising exponent,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) class of the raising exponent 点击朗读

指数增长的函数类

Based on 〔1〕,the method of solution for the singular integral equation containing Cauchy kernel together with convolution kernel in class of the raising exponent is discussed.

在文 [1]的基础上 ,进一步讨论了在指数增长的函数类 {α ,β}中含Cauchy核与卷积核混合的非正则型奇异积分方程的求解方法 ,并且给出了一般解的显式及相应的可解条

2) exponential function and growth 点击朗读

指数函数和增长

3) α-translation exponential external function 点击朗读

α-平移指数增长函数

4) Exponential growth 点击朗读

指数增长

Let (Γ, )be a linear matrix problem induced from the algebra Λ=k[x,y]/ (x2, xy, y3), then the linear matrix problem (Γ, ) is exponential growth for every dimensionn.

设（Γ，　）是由代数Λ＝ｋ［ｘ，ｙ］／（ｘ２，ｘｙ，ｙ３）导出的线性矩阵问题，证明了对每个维数ｎ，线性矩阵问题（Γ，　）关于ｎ是指数增长的。

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5) increase index 点击朗读

增长指数

例句>>

6) growth function method 点击朗读

增长函数法

补充资料：函数逼近，函数类的极值问题

函数逼近，函数类的极值问题
ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc-

　　】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x，贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，，田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。

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参考词条

指数增长率指数增长性偏指数增长指数增长<能> 指数式增长指数增长律

慢增长函数拟增长函数函数增长性仿增长函数年增长指数指数增长期

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 指数增长的函数类 1) class of the raising exponent 指数增长的函数类 1. Based on 〔1〕,the method of solution for the singular integral equation containing Cauchy kernel together with convolution kernel in class of the raising exponent is discussed. 在文 [1]的基础上 ,进一步讨论了在指数增长的函数类 {α ,β}中含Cauchy核与卷积核混合的非正则型奇异积分方程的求解方法 ,并且给出了一般解的显式及相应的可解条 2) exponential function and growth 指数函数和增长 3) α-translation exponential external function α-平移指数增长函数 4) Exponential growth 指数增长 1. Let (Γ, )be a linear matrix problem induced from the algebra Λ=k[x,y]/ (x2, xy, y3), then the linear matrix problem (Γ, ) is exponential growth for every dimensionn. 设（Γ，　）是由代数Λ＝ｋ［ｘ，ｙ］／（ｘ２，ｘｙ，ｙ３）导出的线性矩阵问题，证明了对每个维数ｎ，线性矩阵问题（Γ，　）关于ｎ是指数增长的。更多例句>> 5) increase index 增长指数例句>> 6) growth function method 增长函数法补充资料：函数逼近，函数类的极值问题函数逼近，函数类的极值问题 ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc- 　　】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x，贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，，田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条指数增长率指数增长性偏指数增长指数增长<能> 指数式增长指数增长律

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