1) multistate life table
多状态生命表
1.
This thesis intends to adopt the multistate life table model to analyze human resource internal supply within organizations.
本文在考察生命表模型结构分析、流动状况分析和预测等功能基础上，将人口统计学中描述生命历程多状态转换的多状态生命表模型应用于企业人力资源内部供给状况分析，并应用此模型对我国企业的人力资源内部供给状况进行了分析研究，力求为此方面研究提供一种科学可行的定量分析方法。
2) Multisate life table method
多状态寿命表法
3) multistate life table
多状态寿命表
1.
Using the counting process equation, the paper analyses the estimation of transition probabilities p ij (s,t) for multistate life table, gives the estimations of the number of sample for each state and covariance, and discusses the asymptotic theory for this estimation.
用计数过程方程讨论了多状态寿命表转移概率估计，给出了各状态人口数估计和协方差估计，并讨论了相应估计的渐近理论。
2.
Using the counting process techniques, this paper discussed the consistency and weak convergence of the estimation for expected length of sojourn time for multistate life table; and gave the corresponding covariance matrix estimator and its asymptotic properties.
本文运用计数过程技术,给出了多状态寿命表的平均逗留时间的一个估计及其方差估计,讨论了这些估计量的均匀相合性与弱收敛性。
4) life state
生命状态
1.
Such a life state mostly exhibits as the unification of leisure and Xuan, as well as the pursuing of the genuine.
玄意人生是魏晋南北朝文人艺术化生命状态的一种概括,它是玄学经中朝名士而向生活情趣化转移、沉潜的结果,同时又与儒家所倡导的为人生而艺术的艺术化人生有着重要的区别。
5) Command&state table
命令状态表
6) static life table
静态生命表
1.
The dynamic characters of environmental conditions, size structure and survival analysis of the static life table of Taiwania flousiana Gaussen population were studied by using spatial series of the time series analysis method in its extensive distribution area - Leigong Mountains Nature Reserve.
对贵州秃杉(TaiwaniaflousianaGaussen)集中分布地———雷公山自然保护区,采用空间序列代替时间序列的方法,从种群的环境条件、大小级结构和静态生命表的生存分析等方面,研究该种群的动态特点。
2.
By using the static life table, the life structure and quantitative dynamics of \%Pinus densiflora \%Sieb.
通过静态生命表分析赤松 (PinusdensifloraSieb 。
3.
Based on the static life table,the dynamic law of T.
研究了四合木种群的径级结构、冠幅结构、高度结构和年龄结构 ,运用静态生命表描述了四合木种群年龄结构动态变化规律。
补充资料：生命表
一种反映某一批人从出生开始随年龄增长而陆续死亡减少的完整生命过程的表格。因可根据它计算人口的平均预期寿命，在中文里有人称其为寿命表。此表系根据分年龄死亡率(mx)编制，并主要反映各年龄死亡水平，故又称死亡率表。
生命表中各项指标均随年龄而定，是年龄 x的函数。对于不同指标来说,年龄x一栏的数值具有不同涵义。对于l、Tx、x，年龄x是指达到某确切年龄，如l2即表示正好活到第二个生日的人数。对于qx、dx、lx，年龄x则是指从确切年x至x+1岁之间的这一岁年龄区间，如d2即表示在第二个生日和第三个生日之间死亡的人数。
年龄x＝0分别表示刚出生的那一刻或从出生至第一个生日之间的年龄区间。活到每一个确切年龄 x的人在未来的一岁间隔（也即未来的一年时间）内，均有死亡的可能。不同年龄的这种死亡可能性大小不同，死亡概率qx即指活到x岁的人在x至 x+1岁间死亡的可能性。各年龄死亡概率的数值根据实际调查的各年龄死亡率计算而得，它是整个生命表的基础，其他指标均由此衍生而出。
lx表示活到确切年龄 x岁的人数，称尚存人数。l0即确切年龄 0岁人数，也即出生人数。生命表中的计算均从l0开始，故 l0称为生命表的基数。显然，表中其他各栏人数均随l0的取值而定。
一般生命表中为使人数保持整数，多取 l0=100000；也可取l0=1,则表中各栏人数均成为与l0的比例系数，更便于用来进行各种计算。
从 l0出发，在0～1岁间隔内，按死亡概率q0，将会有d0人死亡，d0=l0·q0。活到1周岁的尚存人数
同理
一般而言，则有
可见,有了各年龄死亡概率qx的数值，又给定基数l0,便可计算出各年龄尚存人数lx和死亡人数dx。
生存人年数 Lx指已活到确切年龄x岁的lx人在x至x+1 岁间所活的人年数。由于在这一岁间隔内死亡的人是陆续死去的,既活了一段时间,又未满一年,所以lx>Lx>lx+1。在 1岁一组的年龄组中，Lx也可看做是x至x+1岁这一年龄间隔内的平均人数。若假定死亡是均匀分布的，则
在最低几个年龄组和高年龄组，可加某些修正。
将已活到确切年龄 x岁者以后预期可活的人年数加以累计，即得x岁以后预期生存人年总数Tx。
对于已活到确切年龄x岁的lx人而言，每人平均预期尚可再活x年,,称为平均余寿,也有人称之为平均余年。出生时的平均余寿,通称平均预期寿命或平均寿命。它表明按生命表中各年龄的死亡概率计算，一个初生婴儿平均预期可活多少岁。
生命表中的年龄间隔，可以是1岁一组，也可以是5岁一组或10岁一组。前者称为完全生命表，后者称为简略生命表。简略生命表中往往也把0岁组单独列出。
生命表中的死亡概率由实际调查所得的分年龄死亡率换算得到。通常用的最简单的公式为
1岁组
，
n岁组
式中 qx与mx分别为x 岁组的死亡概率和死亡率,nqx与nmx分别为(x～x+n)年龄组的死亡概率和死亡率。
生命表的原意是反映同一批人陆续死亡减少过程当中各年龄人数之间的比例关系，以及这批人活到各年龄时的平均余寿。整个生命表的推理过程都是针对一批人而言的，但实际编制生命表时，通常都是根据某一年或连续几年不同批人的死亡率，因而反映的是该时期的死亡水平，称为时期生命表。反之，根据某同批人经历各年龄时的死亡率而编制的生命表，则称为同批人生命表或一代人生命表。
当人口死亡率变化不大时，可利用生命表进行各种人口数的估计推算。根据某年出生人数或某年龄人数推算若干年后相应年龄的人数。例如，从1988年出生人数估计1995年年底年满7岁不到8岁的人数
根据1982年普查时10岁女孩人数预测1992年年中达到法定最低婚龄的女青年人数
根据某地区、某时期实际死亡率水平编制的生命表，只能反映该地区、该时期情况。有人综合许多不同死亡水平的生命表，编制成与各种不同0值相应的成套的生命表，称为模型生命表，可供缺乏资料的国家或地区使用。
生命表中各项指标均随年龄而定，是年龄 x的函数。对于不同指标来说,年龄x一栏的数值具有不同涵义。对于l、Tx、x，年龄x是指达到某确切年龄，如l2即表示正好活到第二个生日的人数。对于qx、dx、lx，年龄x则是指从确切年x至x+1岁之间的这一岁年龄区间，如d2即表示在第二个生日和第三个生日之间死亡的人数。
年龄x＝0分别表示刚出生的那一刻或从出生至第一个生日之间的年龄区间。活到每一个确切年龄 x的人在未来的一岁间隔（也即未来的一年时间）内，均有死亡的可能。不同年龄的这种死亡可能性大小不同，死亡概率qx即指活到x岁的人在x至 x+1岁间死亡的可能性。各年龄死亡概率的数值根据实际调查的各年龄死亡率计算而得，它是整个生命表的基础，其他指标均由此衍生而出。
lx表示活到确切年龄 x岁的人数，称尚存人数。l0即确切年龄 0岁人数，也即出生人数。生命表中的计算均从l0开始，故 l0称为生命表的基数。显然，表中其他各栏人数均随l0的取值而定。
一般生命表中为使人数保持整数，多取 l0=100000；也可取l0=1,则表中各栏人数均成为与l0的比例系数，更便于用来进行各种计算。
从 l0出发，在0～1岁间隔内，按死亡概率q0，将会有d0人死亡，d0=l0·q0。活到1周岁的尚存人数
同理
一般而言，则有
可见,有了各年龄死亡概率qx的数值，又给定基数l0,便可计算出各年龄尚存人数lx和死亡人数dx。
生存人年数 Lx指已活到确切年龄x岁的lx人在x至x+1 岁间所活的人年数。由于在这一岁间隔内死亡的人是陆续死去的,既活了一段时间,又未满一年,所以lx>Lx>lx+1。在 1岁一组的年龄组中，Lx也可看做是x至x+1岁这一年龄间隔内的平均人数。若假定死亡是均匀分布的，则
在最低几个年龄组和高年龄组，可加某些修正。
将已活到确切年龄 x岁者以后预期可活的人年数加以累计，即得x岁以后预期生存人年总数Tx。
对于已活到确切年龄x岁的lx人而言，每人平均预期尚可再活x年,,称为平均余寿,也有人称之为平均余年。出生时的平均余寿,通称平均预期寿命或平均寿命。它表明按生命表中各年龄的死亡概率计算，一个初生婴儿平均预期可活多少岁。
生命表中的年龄间隔，可以是1岁一组，也可以是5岁一组或10岁一组。前者称为完全生命表，后者称为简略生命表。简略生命表中往往也把0岁组单独列出。
生命表中的死亡概率由实际调查所得的分年龄死亡率换算得到。通常用的最简单的公式为
1岁组
，
n岁组
式中 qx与mx分别为x 岁组的死亡概率和死亡率,nqx与nmx分别为(x～x+n)年龄组的死亡概率和死亡率。
生命表的原意是反映同一批人陆续死亡减少过程当中各年龄人数之间的比例关系，以及这批人活到各年龄时的平均余寿。整个生命表的推理过程都是针对一批人而言的，但实际编制生命表时，通常都是根据某一年或连续几年不同批人的死亡率，因而反映的是该时期的死亡水平，称为时期生命表。反之，根据某同批人经历各年龄时的死亡率而编制的生命表，则称为同批人生命表或一代人生命表。
当人口死亡率变化不大时，可利用生命表进行各种人口数的估计推算。根据某年出生人数或某年龄人数推算若干年后相应年龄的人数。例如，从1988年出生人数估计1995年年底年满7岁不到8岁的人数
根据1982年普查时10岁女孩人数预测1992年年中达到法定最低婚龄的女青年人数
根据某地区、某时期实际死亡率水平编制的生命表，只能反映该地区、该时期情况。有人综合许多不同死亡水平的生命表，编制成与各种不同0值相应的成套的生命表，称为模型生命表，可供缺乏资料的国家或地区使用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条