1) multivariable moving average model
多变量滑动平均模型
1.
Two -stage least squares method of parameter estimation for multivariable moving average models;
多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法
2) moving average model
滑动平均模型
1.
The moving average model-based nonstationary time series method is used in the model distinction, parameter estimation, and new information prediction in this paper.
根据大坝裂缝开度实测资料的特点,将裂缝开度{xt}看成一系列时刻t1,t2,…,tn得到的时间序列,采用基于滑动平均模型MA(q)的非平稳时间序列法,对其进行模型识别、参数估计和新息预报。
2.
This method constituted a discrete dynamic moving average model in state space and further adopted 2N algorithm to precisely compute Markov parameter matrix in the identification model.
基于状态空间描述建立了离散动力系统滑动平均模型,并应用2N算法精细计算了系统模型的马尔科夫(Markov)参数矩阵,给出了全局时间域内多点分布动态载荷识别问题的精细识别模型。
3.
Nonlinear autoregressive model of single well and nonlinear au-loregressive moving average model of well group were proposed.
建立了单井非线性自回归模型和井组非线性自回归滑动平均模型。
3) hidden multi-resolution autoregressive moving average model
隐多分辨自回归滑动平均模型
4) multiscale autoregressive moving average model
多尺度自回归滑动平均模型
5) ARMA
自回归滑动平均模型
1.
This paper,based on Auto Regressive Moving Average(ARMA),presents a traffic predictor that uses group model,using time series to build the mathematic models.
基于自回归滑动平均模型(ARMA),利用时间序列建模,提出了利用组合模型对网络流量进行预测的方法。
6) autoregressive moving average model
自回归滑动平均模型
1.
In order to improve the accuracy of forecast for cigarette sales,balance the demand and production and realized cigarette industry and commerce synergy marketing,proposed an hybrid forecast model based on ARMA(autoregressive moving average model) for cigarette sales.
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条