一种基于人员定位的矿井综合通信系统

近年来,煤矿高瓦斯矿井的数量在不断增加,矿难频频发生;为了有效进行矿工管理,保证抢险救灾、安全救护的高效运作,很有必要在矿井下建立人员定位系统;针对目前矿井井下通信系统功能不完善,技术与实现复杂的现状,设计了一种基于井下人员定位的无线通信监控系统;阐述了基于单片射频收发芯片nRF9E5的无线传输系统的结构功能及工作原理,提出了系统的硬件设计、软件流程以及可靠的通信协议;实践表明,该系统控制简单,使用方便,工作稳定性很高,能够在井下可靠地实现点对多点的无线通信。

矿井中存在的电磁干扰严重影响了井下人员定位系统的无线传输,针对此问题,提出了利用nRF905芯片及多频道跳频技术来提高井下人员定位系统的抗干扰能力,并对该定位系统的结构功能、工作原理、硬件设计及软件流程做了说明和介绍。

介绍了射频识别(RFID)技术在井下人员定位中的应用,阐述了系统的原理及软硬件的设计。

文章在分析矿井下通信技术和现有井下人员定位系统的基础上,阐述了新兴的ZigBee无线通信技术在井下人员定位系统中的应用,重点讨论和分析了组团协议。

本文介绍了ZigBee技术的特点及其在矿山环境监测和人员定位中的应用,阐述了在矿山中应用ZigBee技术的关键问题,包括建立定位网络、建立移动目标的无线身份码和移动目标位置的确定。

本文研究了复杂多变人脸的检测和定位问题,提出了一种新的基于对称特征的人脸定位方法。

基于自适应边缘提取的人眼定位方法

针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法。

提出的人脸检测和人眼定位方法利用人类肤色在YIQ颜色空间分布的稳定性,检测出图像中的皮肤区域,然后利用人脸的特征知识来判断人脸的存在,通过计算脸部特征的对称性,从而精确定位。