1) bi-Logit selective model
二元Logit选择模型
1.
Based on the real transaction data from market of individual loans in Beijing in 2001, a bi-Logit selective model is used to quantitatively analyze the influence of economic factors, borrowers ide.
本文以2001年北京个贷市场实际交易数据为基础,采用二元Logit选择模型,定量分析经济因素、借款人个体属性和个贷产品属性对借款人个贷期限和贷款价值比选择行为的影响。
2) binary Logit model
二元Logit模型
1.
Using the data from 1978-2005,this paper calculates RMB equilibrium exchange rate and exchange rate misalignment respectively,and uses E-G two-step method,error correction model,binary Logit model to analyze the relationship of RMB equilibrium exchange rate,exchange rate misalignment and export.
运用1978~2005年的数据,分别计算了人民币均衡汇率水平和汇率错位程度,并运用E-G两步法、误差修正模型和二元Logit模型对人民币均衡汇率、汇率错位与出口之间的关系进行了实证分析。
2.
Based on the survey data about 435 farmer households in Hebei province,this paper analyzes the factors impacting financial participant will of farmer households by binary Logit model.
本文基于对河北省435户农户进行问卷调查所得的数据,运用二元Logit模型,对影响我国农户金融参与意愿的因素进行了分析。
4) Ternary Logit Model
三元Logit模型
5) Multinomial Logit model
多元Logit模型
6) ordered logit model
排序多元Logit模型
1.
Based on the data from a special designed survey of location choice in five large cities of Beijing, Shanghai, Guangzhou, Wuhan and Chongqing, this paper empirically analyzes the location choice behavior of urban residents and the influencing factors using the ordered logit model.
本文将北京、上海、广州、武汉和重庆五城市的居住区位调查数据,利用排序多元Logit模型研究城市居民对居住区位的选择行为进行了实证分析。
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条