1) regression analysis of indices
指标间的回归分析
2) Time Series Multiple Linear method
时间序列的回归分析
1.
Under this background, the article uses the Time Series Multiple Linear method to study about the influence factors of housing price in Kunming, which is a very valuable exploration.
在此背景下,论文运用计量经济学中的时间序列的回归分析方法对昆明市住宅市场价格的影响因素进行研究,就是一种很有益的探索。
3) exponential regression analysis
指数回归分析
1.
By error analysis,combined with exponential regression analysis,in the 1 95.
利用该方程和光谱反射率值进行土壤水分反演 ,通过对反演结果的误差分析 ,结合光谱反射率与体积含水量的指数回归分析 ,笔者认为采用 1 95 0 nm～ 2 2 5 0 nm波段的光谱反射率估测土壤含水量效果较
4) marker regression
标记回归分析
1.
Ma kers of "1∶1" segregation model were used to made marker regression analysis based on pseudo-testcross strategy using Windows Map Manager 2.
采用拟回交策略对符合1∶1分离的标记与鲤饲料转化率性状进行单标记回归分析。
5) internaval regression analysis
区间回归分析
6) Spatial regression analysis
空间回归分析
1.
Spatial Regression Analysis with Python's Functional Programming
使用Python函数式编程进行空间回归分析
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条