1) financial document recognition
金融票据图像识别
2) bank slip recognition
票据识别
1.
A dynamical learning method with SVM and its application on bank slip recognition;
支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用
3) financial notes
金融票据
1.
This paper does some researches on recognition of numerals in financial notes with neural network.
本文采用神经网络模式识别的方法,研究了金融票据中数字等特征的识别问题。
4) information fusion image recognition algorithm
信息融合图像识别算法
1.
By combining Dempster-Shafer evidence reasoning with invariant moment theory, an information fusion image recognition algorithm is presented, and the algorithm is applied to three dimension airplane image recognition.
将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了信息融合图像识别算法,并应用于三维飞机图像的识别。
5) image identification
图像识别
1.
Measuring the shape and size of diamond grains by digital image identification method;
应用数字图像识别法检测金刚石磨粒的形状与粒度
2.
Image identification algorithm used in automatic inspection of surface cracks;
用于表面裂纹自动检测的图像识别算法
3.
Design of Surverllance and Control Center Management Software in the Video Image Identification System;
视频图像识别系统的监控中心管理软件研制
6) image recognition
图像识别
1.
Application of image recognition technology in fire detection system of ship;
图像识别技术在火灾探测中的应用
2.
Application of Image Recognition Technique to the Gear Quantity Examination;
图像识别技术在齿轮质量检测中的应用
3.
Animal fiber diameter measuring algorithm using image recognition;
基于图像识别的动物纤维细度快速测量算法
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条