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1)  recursive operation
递推运算
1.
The effective representation of cubic B spline curve parameter equation and its fast recursive operation are discussed.
讨论了三次B样条曲线参数方程的有效表示及其三次多项式的快速递推运算
2)  recursive algorithm
递推算法
1.
Existence of the rational interpolant spline for y=e~x on [0,1] and the recursive algorithm;
函数y=e~x在[0,1]上有理插值样条的存在性及递推算法
2.
A recursive algorithm of detection probability for random phase signals;
随机相位信号检测概率的递推算法
3.
Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems;
广义离散随机非线性系统的递推算法
3)  recursion algorithm
递推算法
1.
The results were calculated using link recursion algorithm.
论文在Mie理论基础上,给出了球形粒子对平面偏振光的散射强度和散射系数公式,利用连分式递推算法进行了编程计算,重点对1。
2.
To make out the coefficients of the fast lifting wavelet transform,according to the specialty of lifting scheme of the biorthogonal wavelet,the recursion algorithm for calculating lifting coefficients is presented.
根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。
4)  recurrence algorithm
递推算法
1.
A recurrence algorithm for attack path and kick posture of soccer robot;
足球机器人进攻路径及踢球位姿递推算法
2.
The recurrence algorithm of Hermit-Gaussian beams through a paraxial optical system with an internal hard-edge aperture;
H-G光束经内含光阑光学系统传输的递推算法
3.
A recurrence algorithm of FFT;
快速Fourier变换的递推算法
5)  recursive calculation
递推计算
1.
On such a basis,we get the recursive calculations about discrete distribution of individual claim.
聚合理赔分布的递推计算问题是风险理论研究的一个重要课题。
6)  recursive computation
递推计算
1.
A new delay predictive solution and the parameters recursive computation method are proposed for the multivariable continuous-time generalized predictive control(MDCGPC).
针对多变量连续时间广义预测控制提出了一种新的时滞解决方案及其参数递推计算方法(MDCGPC)。
补充资料:递推估计算法
      利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2),直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小,能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计,可以估计时变参数,也可以实时估计适应控制器的参数(见适应控制系统)。20世纪60年代,递推估计算法得到迅速发展,到了70年代产生了许多不同的方法,例如,有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述:
  
  
  
  给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法:①递推最小二乘法;②递推增广最小二乘法;③递推近似极大似然法;④递推辅助变量法;⑤递推广义最小二乘法;⑥卡尔曼滤波参数估计;⑦随机逼近法;⑧模型参考适应法;⑨时变参数递推估计法。
  
  参考书目
   Lennart Ljung,Torsten Soderstrom, Theory and Practice of Recursive Identification,MIT Press., Combridge, Mass., 1983.

  

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