1) price forecasting of commodity
商品价格预测
1.
The application of ARFIMA model in the price forecasting of commodity;
分整模型在商品价格预测中的应用
2) The estimation of the mineral product price
矿产品价格预测
3) commodity price
商品价格
1.
On the Evolution of the Commodity Price Formation Mechanism of 60 Years of New China
略论新中国60年商品价格形成机制的演变
2.
The capital market water storage effect has slowed down the impact of currency supply change to the commodity price change.
通过对我国货币的超额供给与价格水平上涨之间的关系的分析,可以看到在本轮通货膨胀过程中,资产市场价格早于商品市场价格的上涨,这是由于资本市场的储水池效应,减缓了货币供应量变化对商品价格变动的影响;在商品市场上,原材料能源价格由于需求拉动和国际能源价格的冲击而率先上涨,但由于货币超额供给所造成的低利率使得上游商品价格的上涨对下游商品价格的传递出现了障碍。
3.
Commodity price is decided by social necessary labor time spent to produce commodities,but commodity effectiveness and supplies and demands in market have deep impacts on price,that s make people feel commodity price is decided by effectiveness and supplies and demands in market,so that leads to make wrong decicions in market activities.
决定商品价格的是生产商品所耗费的社会必要劳动时间 ,但商品的效用和市场的供求关系对价格有着深刻的影响 ,以至使人感觉是效用和供求关系在决定着商品的价格 ,导致在市场活动中的错误导向。
4) price forecasting
价格预测
1.
Study on fashion commodity price forecasting issues based on fractal theory;
基于分形理论的时尚商品价格预测问题研究
2.
Product price forecasting based on correlative price net;
基于关联价格网的产品价格预测方法
3.
After briefly analyzing the price making theory in the international trade of natural gas in which the price is determined on the basis of related oil products' price, the paper introduces the vector autoregression theory into the quantitative forecasting model under the price making theory, and thus improve the price forecasting theory of natural gas.
从天然气价格预测的实际操作角度出发， 简要介绍了目前天然气国际贸易中确定天然气价格的基本思想，即把相关油品价格作为天然气定价的基础。
5) price prediction
价格预测
1.
Application of improved BP algorithms in price prediction of highway engineering main materials was discussed.
分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。
6) price forecast
价格预测
1.
This paper analyzed the basic thought and operating flow of real estate price forecast by using AR(1)-MA(0) model, deduced the AR(1)-MA(0) model formula for one-step and multi-step forecasting the real estate price.
分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。
2.
It is hoped that this paper could provide a new perspective on future market\'s price forecast function.
本文采用上海期货交易所期铜数据,借助计量等方法,基于铜期货价格与现货价格的均衡关系和价格发现关系,研究期铜期货价格与现货价格时间序列的预测能力,并探索期货价格对现货价格的预测模型,以此为例,研究期货市场对现货市场的价格预测问题。
3.
The Study of the Steel's Price Forecast;
最后,将价格外部驱动因素影响和价格自发展趋势两方面得出的预测结论进行比较综合,即将价格的长期发展趋势预测结果与短期发展趋势预测结果将综合,得出我们最终的钢铁行业价格预测结论,并对结论进行解释。
补充资料：价格预测
根据有关的价格信息和资料，运用科学方法，对商品价格变化动态进行的分析和判断。社会经济预测的一个组成部分。其重要基础和前提，是广泛地搜集国内外价格资料，准确掌握有关市场价格的重要信息，然后根据具体的要求，编制测算模型。
价格预测从范围上，可分为宏观预测和微观预测。前者以社会全部商品价格变动情况为对象；后者则以某种或某类商品价格变动情况为对象。从时间上，可分为长期预测和短期预测。
价格预测分为四个基本环节：①确定预测目标，即通过对各种因素的通盘考虑，正确选择所要了解的情况和所要解决的问题。②收集预测资料，即通过价格信息系统和其他各种渠道，尽可能全面、真实、系统、具体地掌握预测所需要的精确数据。③选择预测模型，即根据不同的预测目标和精确程度的不同要求，选择相应的预测方法，如归纳预测法、演绎预测法、数学模型法等。④作出预测结果的报告和判断，即对所预测的结果进行科学的分析、判断、论证和评论。
价格预测的任务，是为经济决策或价格决策提供依据。主要包括两个方面：①对于影响未来时期社会各类商品价格变动的各种因素的预测。例如对各类商品成本及其构成、对货币流通量影响商品价格程度、对市场供求关系变动、对国民收入分配比例，等等。②对未来时期各种商品价格变动将会造成的影响的预测。例如对某种或某类商品价格变动、对全社会商品价格总水平变动、对各类商品内部及其之间比价关系变动，等等。通过预测，可以了解未来时期市场上某种以至全部商品价格的变动及其幅度，掌握商品价格变动的趋向及其将会产生的影响，因而在社会经济管理中具有越来越重要的作用。
价格预测从范围上，可分为宏观预测和微观预测。前者以社会全部商品价格变动情况为对象；后者则以某种或某类商品价格变动情况为对象。从时间上，可分为长期预测和短期预测。
价格预测分为四个基本环节：①确定预测目标，即通过对各种因素的通盘考虑，正确选择所要了解的情况和所要解决的问题。②收集预测资料，即通过价格信息系统和其他各种渠道，尽可能全面、真实、系统、具体地掌握预测所需要的精确数据。③选择预测模型，即根据不同的预测目标和精确程度的不同要求，选择相应的预测方法，如归纳预测法、演绎预测法、数学模型法等。④作出预测结果的报告和判断，即对所预测的结果进行科学的分析、判断、论证和评论。
价格预测的任务，是为经济决策或价格决策提供依据。主要包括两个方面：①对于影响未来时期社会各类商品价格变动的各种因素的预测。例如对各类商品成本及其构成、对货币流通量影响商品价格程度、对市场供求关系变动、对国民收入分配比例，等等。②对未来时期各种商品价格变动将会造成的影响的预测。例如对某种或某类商品价格变动、对全社会商品价格总水平变动、对各类商品内部及其之间比价关系变动，等等。通过预测，可以了解未来时期市场上某种以至全部商品价格的变动及其幅度，掌握商品价格变动的趋向及其将会产生的影响，因而在社会经济管理中具有越来越重要的作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条