1) the " k th best" algorithm
"第k最好"算法
2) The K shortest path algorithm
第K条最短路算法
3) k-best algorithm
k次最好法
4) Kth-best approach
K最好方法
1.
A modified Kth-best approach was presented for linear bilevel programming with no upper-level constraint.
针对无上层约束的线性双层规划问题提出一种改进的K最好方法(Kth-best方法)。
5) K-nearest neighbor Predict
k-最近邻算法(KNN)
6) k-nearest neighbor algorithm
k-最近邻算法
1.
Research on an Adaptive k-Nearest Neighbor Algorithm;
一种自适应k-最近邻算法的研究
2.
A Method Research on Active Defence Technology against Virus Based on K-Nearest Neighbor Algorithm of Kernel
基于核的K-最近邻算法的主动式防御研究
3.
based on Fuzzy k-nearest neighbor algorithm.
目的:探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条