1) deleting nodes
节点集删除
1.
After the requirements of an effective importance measurement for nodes in a network are analyzed,the comprehensive importance measure for nodes in a node-weighed network based on the approach of deleting nodes is modeled.
在分析如何有效反映网络中节点集重要性的基础上,针对节点赋权网络,利用节点集删除的研究方法,建立节点集重要性的综合测度数学模型;然后,借助于图的距离矩阵的计算方法设计该模型的算法;最后,给出该方法在知识共享网中的应用。
2) deleting node
节点删除
1.
After the factors of an effective importance measurement for a node within a node-weighted network are analyzed,the comprehensive importance measure(CIM) for a node in a node-weighed network based on the approach of deleting node is modeled.
在对节点赋权网络中节点重要性构成因素分析的基础上,利用节点删除的研究思想,提出节点赋权网络中节点重要性的综合测度法—CIM法;借助于图的距离矩阵的计算方法设计了CIM法的算法;最后,给出该方法在知识共享网络中的应用。
3) deletion of node
删除节点
4) deleting actor
节点删除指标
1.
It bases on the term network and deleting actor index.
在分析现有关键字提取算法的基础上,提出了一个基于词语网络的英文文档关键字提取算法,采用节点删除指标度量节点(词语)重要性。
5) Delete Patch Vertex
删除面片节点
6) SDNN
节点自删除神经网络
1.
A method of multi-radar and multi-target path tracking based on SDNN(self-deleting neural network) neural network is proposed in this paper.
给出了一种基于SDNN(Self-Deleting Neural Network)节点自删除神经网络的多雷达目标航迹跟踪的方法。
补充资料：删除
1.删去。
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参考词条