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1)  characteristic orthogonality(f-orthogonality)
特征正交(f-正交)
2)  proper orthogonal decomposition(POD)
特征正交分解(POD)
3)  orthogonal eigenvector
正交特征向量
4)  proper orthogonal decomposition
特征正交分解
1.
A proper orthogonal decomposition (POD) method is applied to a usual finite difference (FD) formulation and a usual finite element (FE) formulation for Burgers equations so that they can be reduced into a POD FD formulation and a POD FE formulation with lower dimensions and enough high accuracy.
本文主要将特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,简记为POD)方法应用于Burgers方程通常的差分格式和有限元格式,分别将这些格式简化其为一个计算量很少但具有足够高精度的POD差分格式和有限元格式,并给出简化的POD差分格式和有限元格式解的误差分析。
2.
The correlation theories based on proper orthogonal decomposition(POD) and the basic principle of a structural damage detection method applying POD were introduced.
介绍了特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的相关理论和一种基于特征正交分解的结构损伤识别方法的基本原理,并利用该识别方法对简支梁结构进行了损伤识别数值研究。
5)  orthogonal characteristic function
正交特征函数
6)  orthogonality of character
特征标的正交性
补充资料:Fourier级数(关于正交多项式的)


Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in

F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p,八(no opTOroHa‘-眼M,。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数,其中{尸。}是在区间(a,b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS)),系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里,f属于函数类L:=L之f(a,b),h],即它的平方在正交性区间(a,b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数,(l)的部分和{s。(x,f)}是f的依L:度量的最佳逼近,且a,满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a,b)中的某个集合上收敛时,通常利用等式f(x)一s。(戈,f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l,其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数,对于固定的x, 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a,b]有限,毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界,则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a,b),h」,即在区间(a,b)上关于权函数h可和的函数类,也可定义系数(2).对有限区间!a,b],如果f“L,【(a,b),hl且序列{凡}在整个区间[a,b]上一致有界,则条件(3)成立.在这些条件下,在点x可a,bJ处如果叭〔L,I(a,b),h],则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a,b)中的某个集合,序列王尸。}在A上一致有界,设B=[a,b〕\A,记L,(A)‘L,【A,川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al,有叭任L,(A)及叭。
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