1) time series analysis all around PCA
时序主成分
1.
The dynamic description of the economic development of GANSU province,by the time series analysis all around PCA;
甘肃省经济发展态势分析——基于时序主成分分析
2) sequence principal component analysis
时序主成分法
1.
The technology innovation in large and medium-sized industrial enterprises of Shanxi was discussed by using the method of sequence principal component analysis.
文章利用时序主成分法对山西省大中型工业企业技术创新现状进行了分析,筛选出工程技术人员比重、科学家和工程师占科技活动人员比重、微电子控制设备占生产经营用设备原价比重、开发新产品经费占科技活动经费内部支出总额比重四项大权重指标。
3) times series analysis & PCA
时序主成分分析法
1.
Based on the connotation of "sustainable development",we constructed,in this study,the sustainable development index system of Chongqing city,and studied quantitatively the sustainable development state of Chongqing city from the year of 1997-2004 by means of times series analysis & PCA.
基于"可持续发展"的内涵,文中构建了重庆市可持续发展指标体系,并应用时序主成分分析法对重庆市1997-2004年可持续发展状况进行了定量研究。
4) GPCA
时序全局主成分分析
1.
Based on a systematic description and theoretic analysis on the reform design project,combined with the practice of the reform of he rural credit cooperatives in some district in the West Regions,and applying the time series GPCA method,a positivist analysis on the reform of the rural credit cooperatives has been made in.
在对改革设计方案进行系统描述与理论分析的基础上,结合西部某地区农村信用社改革的实际,运用时序全局主成分分析方法,从信贷资产质量、信贷支农、盈利能力等方面,对该地区农村信用社改革进行了实证分析,结果表明所选择样本在信贷资产质量、盈利水平上取得了一定的进展,但支农服务并没有得到明显改善。
5) time series global Principal Component Analysis method
时序全局主成分分析法
6) Major factors analysis involved in time series
时间序列主成份分析
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条