1) quantifiable attribute
度量类属性
1.
If the aspect compared is a quantifiable attribute,no matter the compared things are of the same species or not,a simile could not be founded.
如果以度量类属性为比较点,即使不同类,也不能构成比喻;而当作比一方在作为比较点的非度量类属性上具有典型特征时,即使两事物同类也可以构成比喻。
3) attribute classification rough degree
属性分类粗糙度
1.
The algorithm takes a novel measure-attribute classification rough degree as the heuristic of choosing attribute at a tree node, which more synthetically measures contribution of an attribute for classification than other measures in Rough set and is simpler in calculation than information gain an.
采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式,该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画了属性分类综合贡献能力,并且比信息增益和信息增益率的计算更为简单采取了一种新的剪枝方法——预剪枝,即在选择属性计算前基于变精度正区域修正属性对数据的初始划分模式, 以更有效地消除噪音数据对选择属性和生成叶节点的影响。
2.
For the problem that the measures for measuring attribute classification ability in Rough set can only reflect the size of the object set discriminated by attributes but the synthetic contribution ability of attributes for classification,a new synthetic measures —attribute classification rough degree(ACRD) is proposed for measuring attribute classification contribution ability in Rough set.
针对Rough集中刻画属性分类能力的测度正区域等仅能反映属性可辨识对象集大小,不能反映属性对样本的划分状况影响分类的其它因素的问题,提出了Rough集中度量属性分类贡献能力的综合测度———属性分类粗糙度,对其特性进行了分析,给出了用该测度以及信息增益等分别作为决策树算法选择属性的启发式对UCI几个数据集的挖掘结果。
4) Full Division Class Number
属性的类区分度
5) similar measure on attribute
属性相似性度量
6) attribute importance measurement
属性重要性度量
1.
In the paper, the basic concepts of RS are introduced and then the attribute importance measurement method is used to analyze English examination score.
在介绍粗糙集理论的基本概念后,着重阐述如何将属性重要性度量方法具体运用在英语考试成绩的分析中。
补充资料：可公度量和不可公度量
可公度量和不可公度量
ommensulble and incommensuable magnitudes (quantities)
可公度t和不可公度t【~e璐u由lea目in~men-su.ble magultodes(quanti柱es);“洲口Mel娜M毗“”“”-113Mep目M曰e肠eJ皿，一皿曰』 如果两个同类量(例如两个长度或两个面积)具有或不具有公度(common measure，即另一个同类量，所考虑的两个量都是这个量的整数倍)，则相应地称这两个量为可公度量或不可公度量.正方形的边长和对角线，或圆的面积和丫的半径的平方，都是不可公度量的例尹.如果两个量是可公度的，则‘l艺们的比是有理数;相反，不可公度量忿比是无理数、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条