1) fractional Brownain motion(FBM)
分数布朗运动(FBM)
2) fractional brownian motion (FBM)
分式布朗运动(FBM)
3) Fractional Brownian motion
分形布朗运动(FBM)
4) fractional Brownian motion
分数布朗运动
1.
An actuarial pricing options on stocks driven by fractional Brownian Motion and Poisson jump process;
分数布朗运动和泊松过程共同驱动下的欧式期权定价
2.
Optimal consumption and portfolio in fractional Brownian motion environment;
分数布朗运动环境下最优消费资产组合
3.
Fractional Brownian Motion Applicable to the Characterization of Machined Surface Topography;
分数布朗运动应用于机械加工表面形貌的评定
5) FBM
分数布朗运动
1.
On the basis of computer aided geometry design (CAGD) and fractional Brownian motion (FBM)theory, two dimensional and even high dimensional models and algorithms based on data distribution have been proposed.
在研究计算机辅助几何设计和分数布朗运动理论的基础上 ,提出了基于数据分布的二维乃至高维的模型和算法 ,从而克服了航海模拟器中动态景物合成的不足 ,得到了运行可靠的结论。
2.
Fractional Brownian motion(FBM) is used in the parameterized modeling of b.
采用分数布朗运动(FBM)来对DNA序列的碱基分布进行参数化建模，用墨西哥帽小波变换来计算DNA序列的Hurst指数，通过Hurst指数来刻画DNA序列的自相似特性。
6) fractal Brown motion
分数布朗运动
1.
A software system for computer aided drawing fractal pattern has been developed, according to fractal theory complex power system, iteration function system, fractal Brown motion.
根据分形理论———复动力系统、迭代函数系统和分数布朗运动，编制一套计算机辅助绘制分形图案软件系统，利用此系统可绘制出具有内部结构的Ｍ、Ｊ集，通过修改ＩＦＳ码，可得到不同的植物图案，利用ＤＸＦ文件格式，可对用布朗运动绘制的分形山进行渲染，同时还具有其它一些辅助功能，可得到千姿百态的分形图案。
2.
In terms of fractal Brown motion theory, the middle point displacement based on iteration for simulating landforms is presented in this paper.
本文以分数布朗运动原理为基础，提出了基于迭代的中点位移法进行地形模拟，此方法可有效地对地形的局部进行控制，算法简单，运算速度快，是解决“折痕问题”的一种方法。
3.
Based on Brawn motion model,this paper presents a multi-scale of fractal Brown motion character vector to describe image block and a k-means clustering and voting mechanism are used in produce the final result.
基于布朗运动模型,采用不同尺度下的分数布朗运动特征参数矢量描述图像块特征,并运用k聚类与投票机制产生最终结果。
补充资料：布朗运动
| 布朗运动 Brownian movement 悬浮在液体或气体中的微小粒子所作的不停顿的无规则运动。例如，在显微镜下观察悬浮在水中的藤黄粉、花粉微粒，或在无风情形观察空气中的烟粒、尘埃时都会看到这种运动。温度越高，运动越激烈。它是1827年植物学家R.布朗首先发现的。作布朗运动的粒子非常微小，直径约10-7～10-5米， 在周围液体或气体分子的碰撞下，产生一种涨落不定的净作用力，导致微粒的布朗运动。如果布朗粒子相互碰撞的机会很少，可以看成是巨大分子组成的理想气体，则在重力场中达到热平衡后，其数密度按高度的分布应遵循玻耳兹曼分布。J.B.佩兰的实验证实了这一点，并由此相当精确地测定了阿伏伽德罗常量及一系列与微粒有关的数据。1905年A.爱因斯坦根据扩散方程建立了布朗运动的统计理论。布朗运动的发现、实验研究和理论分析间接地证实了分子的无规则热运动，对于气体动理论的建立以及确认物质结构的原子性具有重要意义，并且推动统计物理学特别是涨落理论的发展。由于布朗运动代表一种随机涨落现象，它的理论对于仪表测量精度限制的研究以及高倍放大电讯电路中背景噪声的研究等有广泛应用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条