1) weighted kernel density estimation(WKDE)
加权核估计技术(WKDE)
2) weighted kernel estimators
加权核估计
1.
Under Pairwise NQD Sequences error,we discuss the consistency of weighted kernel estimators of nonparametric regression functions of which Priestly,M.
[1]提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性。
3) weighted kernel estimator
加权核估计
1.
This paper discusses that when the weighted kernel estimator for nonparametric regression function from complete or censored data under independent or mixing associated error sequences,r-order mean consistency rates are obtained separately.
分别在完全样本和删失样本下,当误差为独立或混合序列时,获得了非参数回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度。
2.
The consistency of the weighted kernel estimators of nonparametric regression function of sequences with censored data is discussed.
在ρ~相依下讨论截尾数据非参数回归函数加权核估计的强相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件。
3.
With independent samples,researches aim at the strong consistency of the weighted kernel estimators of nonparametric regression functions.
在独立样本下研究非参数回归函数加权核估计的强相合性 ,得到了一些较弱的充分条件。
4) weighted kernel density estimation
加权核密度估计
1.
This paper introduced the weighted kernel density estimation for flood frequency analysis and calculation.
本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。
5) density weighted kernel estimator
密度加权核估计
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
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