1) D data
3D数据点列
1.
Interpolating 3D data with bi-arc spline.;
3D数据点列的双圆弧样条插值
2) 3D scattered data points
3D离散数据点
3) 3-D volume dataset
3D体数据集
4) D data compression
3D数据压缩
5) 3D spatial data types
3D空间数据类型
6) 3D building model data
3D建筑模型数据
补充资料:CATIA中调入数据点的方法
catia可以以点云的形式调入数据点,但是点云形成的曲面片体无法进行剪裁、等距、增厚等处理。如果就是想用点云的话,那么就由点云形成点云曲面片体,再通过参考面与点云曲面片体相交形成曲线,此时的曲线也不能进行loft处理,那么再求过此时的曲线上一定点的曲线,这是的曲线可以进行loft等处理。这种方法得到的曲面有一定的误差。我们可以交流这种方法。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实,还有一种更好的方法,那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件,存成iges文件,比较一下iges文件的内容,你就发现那是很有规律,我们可以通过编程的手段,把一系列的数据点形成iges文件格式,然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件,可以用任意文本编辑器打开,推荐用windows自带的写字板,欢迎交流。
点云的方法无法处理一条曲线点。
其实,还有一种更好的方法,那就是把点当成catia的特征点调入。用catia生成仅仅含有几个点的文件,存成iges文件,比较一下iges文件的内容,你就发现那是很有规律,我们可以通过编程的手段,把一系列的数据点形成iges文件格式,然后用catia直接打开即可。iges文件就是一个文本文件,可以用任意文本编辑器打开,推荐用windows自带的写字板,欢迎交流。
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参考词条