1) fuzzy multi-attribute utility theory
模糊多属性效用理论
2) MAUT
多属性效用理论
1.
Decision analysis was used to evaluate the cost-effectiveness ,and multi-attribute utility theory(MAUT)was used to incorporate a humanistic evaluation of effectiveness,safety ,cost and hospital stay.
方法用决策树分析方法进行3种头孢菌素类抗生素治疗新生儿败血症的成本—效用分析,以多属性效用理论(MAUT)考察有效率、治疗费用、不良反应发生率及住院天数等因素对新生儿败血症抗菌药物选择的影响。
2.
Methods Multiattribute utility theory(MAUT)was used to select the provider of hospital leechdoms,and decision analysis was used to carry out the autoregulation of the lower limit and the number of hospital leechdoms purchaes.
方法:利用决策分析中的多属性效用理论来选择药品供应单位;用决策分析方法来自动调整药品订货点及产生订货量。
3) multi-attribute utility theory
多属性效用理论
1.
After setting up a preliminary input-output index system,the GEM(Group Eigenvalue Method)-MAUT(multi-attribute utility theory)model is applied to evaluate water resources utilization.
将水资源配置定义为一种广义的投入产出问题,在给出水资源配置的基本投入产出指标后,探讨了应用GEM(群组特征根法)-MAUT(多属性效用理论)模型对配置方案的相对有效性进行评价。
2.
According to the characteristics of water resources utilization and applied condition of several evaluation methods, the comprehensive evaluation model of water resources utilization is built through combining the multi-attribute utility theory with the BP Neural Network theory.
从水资源利用的特点出发,在分析多种评价方法适用条件的基础上,将多属性效用理论与BP神经网络理论相 结合,建立了水资源利用效果评价的效用模拟BP网络综合评价模型。
3.
A multi-attribute utility theory was used to design the decision-making model in the early stage.
针对灾害荷载下复杂、大型的大坝风险管理决策支持系统,设计了系统的总体结构框架,提出了计算大坝危险性、易损性模型,并采用多属性效用理论对决策分析模型进行设计,系统界面采用Matlab与VC技术集成。
4) analysis of fuzzy multi-attribute effectiveness
模糊多属性效用分析
5) fuzzy multi-attribute decision-making theory
模糊多属性决策理论
1.
Concrete durability is evaluated with the use of fuzzy multi-attribute decision-making theory.
矿物掺和料是提高高强高性能混凝土耐久性的必要途径,设计一组不同矿物掺和料配方的混凝土,通过对比分析矿物料的不同量值对混凝土耐久性的影响,并对混凝土耐久性使用模糊多属性决策理论进行评价,从中优选出适于高强高性能混凝土配制使用的矿物料合理量值范围,供试验配制使用。
6) fuzzy multi-attribute decision making (FMADM) theory
模糊多属性决策(FMADM)理论
补充资料：期望效用函数理论
期望效用函数理论（Expected Utility Theory）
期望效用函数理论是20世纪50年代,冯%26middot;纽曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上，运用逻辑和数学工具，建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过, 该理论是将个体和群体合而为一的。后来，阿罗和德布鲁（Arrow and Debreu）将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中，成为处理不确定性决策问题的分析范式，进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内的宏伟而又优美的理论大厦。
期望效用函数 如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,%26hellip;,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：
U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)
其中，E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数，又叫做冯%26middot;诺依曼%26mdash;摩根斯坦效用函数（VNM函数）。另外，要说明的是期望效用函数失去了保序性，不具有序数性。
期望效用函数理论受到的主要挑战EU理论及SEU理论描述了%26ldquo;理性人%26rdquo;在风险条件下的决策行为。但实际上人并不是纯粹的理性人，决策还受到人的复杂的心理机制的影响。因此，ＥＵ理论对人的风险决策的描述性效度一直受到怀疑。例如，EU理论难以解释阿莱悖论、Ellsberg悖论等现象；没有考虑现实生活中个体效用的模糊性、主观概率的模糊性；不能解释偏好的不一致性、非传递性、不可代换性、%26ldquo;偏好反转现象%26rdquo;、观察到的保险和赌博行为；现实生活中也有对EU理论中理性选择上的优势原则和无差异原则的违背；实际生活中的决策者对效用函数的估计也违背EU理论的效用函数。
另外，随着实验心理学的发展，预期效用理论在实验经济学的一系列选择实验中受到了一些%26ldquo;悖论%26rdquo;的挑战。实验经济学在风险决策领域所进行的实验研究最广泛采取的是彩票选择实验（lottery－choice experiments），即实验者根据一定的实验目标，在一些配对的组合中进行选择，这些配对的选择通常在收益值及赢得收益值的概率方面存在关联。通过实验经济学的论证，同结果效应、同比率效应、反射效应、概率性保险、孤立效应、偏好反转等%26ldquo;悖论%26rdquo;的提出对预期效用理论形成了重大冲击。
对期望效用函数理论的修正和扩展研究者针对以上问题提出了以下几种使EU理论一般化的方式:
(1)Karmark(1978)提出主观权重效用(Subjectively Weighted Utility，SWU)的概念，用决策权重替代线性概率，这可以解释Allais问题和共同比率效应，但不能解释优势原则的违背；
(2)扩展性效用模型（generalized utility model）。该类模型的特点是针对同结果效应和同比率效应等，放松预期效用函数的线性特征，或对公理化假设进行重新表述，模型将用概率三角形表示的预期效用函数线性特征的无差异曲线，扩展成体现局部线性近似的扇行展开。这些模型没有给出度量效用的原则，但给出了效用函数的许多限定条件。
(3)Kahneman和Tversky(1979)引入系统的非传递性和不连续性的概念，以解决优势违背问题；
(4)%26ldquo;后悔%26rdquo;的概念被引入，以解释共同比率效应和偏好的非传递性；如Loomes和Sudgen（1982）所提出的%26ldquo;后悔模型%26rdquo;引入了一种后悔函数，将效用奠定在个体对过去%26ldquo;不选择%26rdquo;结果的心理体验上（放弃选择后出现不佳结果感到庆幸，放弃选择后出现更佳结果感到后悔），对预期效用函数进行了改写（仍然保持了线性特征）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条